איכות קבלת ההחלטות האינדיבידואליות בהתקפה: מבט מעמיק אל תוך הנתונים

איכות קבלת ההחלטות האינדיבידואליות בהתקפה: מבט מעמיק אל תוך הנתונים

(הערה: כדי להבין את תמונת השער, תצטרכו לקרוא עד הסוף)

בפוסט האנליטי הקודם שלי ניסיתי לפתח מדד פשוט לאיכות קבלת החלטות בהתקפה על ידי שחקני הליגה. USG%/AST% * %TS. הרעיון היה מהיר וחביב וכמעט שמתבקש היה להתעמק בנתון הזה ולייצר מדד אמיתי ללקיחת החלטות בהתקפה בנ.ב.א.

עכשיו תדלגו קדימה על בערך 50 שעות עבודה, ובעיקר המון חשיבה ותגלו שיש מדדים שיכולים להגיע לתוצאת כלשהן (סובייקטיביות להחריד) – אבל זה לא בהכרח המדד הפשטני שהצגתי קודם. מצד שני, זה כן מספיק חומר בשביל להצדיק פוסט, אז הנה הוא. אני אציג בפוסט הזה שתי דרכים לחשב את איכות קבלת ההחלטות, ובעיקרון אענה על השאלות הבאות:

  1. מיהו מקבל ההחלטות הטוב בליגה. (סתם, אין לי תשובה מוחלטת, אבל יש לי חמישיות ועוד שלושה)
  2. מיהו מקבל ההחלטות הרע בליגה (ספוילר – יש שישה, אבל שלושה מהם שיחקו באותה קבוצה).
  3. למה זריקות רעות לא בהכרח אומרות שאתה דביל, ואיך זה מתקשר לדמאר דרוזן ולו ווליאמס
  4. ואם כבר – מה הקשר בין לוקה דונצ'יץ' לבין קיירי אירווינג
  5. איך מודדים קושי של החלטות
  6. מיהו קם (חם) בירץ'?
  7. האם הגניוס היהודי של כספי אכן קיים.
  8. ועוד כהנה וכהנה…

ומטרת השאלות היא כנראה להאדיר מספר שחקנים (רמז: חלק גדול מהם משחקים דווקא בקליפרס) ולרדת על כמה אחרים (מפתיע, אבל דווקא לא על חסן וויטסייד, ירדתי עליו שלא בצדק בפעם הקודמת).

אני לא מתיימר להמציא כאן את הגלגל, למעשה – הדברים לכאורה כבר נעשו כאן:

מדובר במדד שהמציאו ב MIT ומצריך הרבה יותר מהאקסל הפשוט שאני עובד עליו. בעיקרון, עמלו החוקרים החנאנות ובדקו פוזשן אחר פוזשן, איזה שחקן קיבל החלטה נכונה – כלומר, זרק או מסר לשחקן עם סיכויי הקליעה הגבוהים ביותר, ואיזה לא.

הבעיה עם המדד הזה, בעיקר, היא שלא נראה לי שהוא קיים איפשהו מלבד אצל מנהלי קבוצות. אני לפחות לא מצאתי אף תוצאה של ה EPV (המדד של החבר'ה מ MIT) מאז שהוא הוצג לראשונה בשנת 2014, ובשנת 2014 עדיין לא הכרתי את אשתי.

יש בעיות מתודולוגיות נוספות עם ה EPV שלא כאן המקום להאריך בהן – והנה העניין, יש גם המון בעיות מתודלוגיות עם התזה שלי בנושא. אני לא מתיימר להציג את האמת לאמיתה, רק פרשנות די סובייקטיבית, גם אם מגובה בכל מיני גרפים מגניבים – אחת.


תחילת התהליך או השיטה הראשונה (והממש לא מספיקה): דיוק בזריקה מול ממוצע הליגה

אציין רק שכל הנתונים נלקחו מ NBA.COM, ועברו מניפולציות כאלה ואחרות. ונתחיל – חלק מהסטטיסטיקות של NBA.COM, מספרות לנו שני סיפורים:

א. האחוז האפקטיבי של זריקה על ידי כל שחקן בליגה (אציין, שכמו במאמר הקודם, גם כאן הגבלתי לשחקנים ששיחקו לפחות 410 דקות בעונה) בהינתן השומר הכי קרוב אליו. כלומר, מהו אחוז הקליעה האפקטיבי תחת שמירה הדוקה ( < 60 ס"מ), תחת שמירה בינונית (כלומר, כשהשומר הקרוב היה במרחק של 60 ס"מ עד 1.20 מ'), ובחופשיות יחסית (הן במרחקים של 1.20 מ' – 1.80 מ' מהשומר הקרוב, והן במרחקים של 1.80 מ' ומעלה מהשומר הכי קרוב, שזו באמת זריקה חופשית למדי עבור שחקנים שמקבלים כסף בשביל לשחק (האחוזים שלי אגב, ב YMCA הקרוב למקום מגוריי, תחת אפס שמירה, הם בערך 8%). בנוסף, אתר הליגה גם אומר מהי התדירות בה השחקן זורק תחת כל תנאי שכזה (אם ניקח את בובאן האיום, והגדול מכולם, הרי שהוא זורק בערך 80% מהזריקות שלו, כשהשומר הכי קרוב, נמצא במרחק של פחות מ 1.20מ' ממנו)

ב. האחוז האפקטיבי של זריקה על ידי כל שחקן בליגה, בהינתן המרחק ממנו השחקן זרק. האמת היא שהאתר הרשמי של הליגה נותן כמה וכמה חתכים, אבל החלטתי לבחור בחתך שמראה את האיזורים הבאים:

(1) Restricted Area

(2) הצבע מחוץ לאיזור המוגבל מתחת לסל

(3) חצי מרחק

(4) השלשה מהפינה הימנית

(5) שלשה מהפינה השמאלית

(6) שלשה ממול הסל.

גם כאן כמו במקרה הראשון, הליגה מספקת לנו שתי נתונים חשובים – הראשון הוא האחוז האפקטיבי, והשני הוא התדירות של הזריקה על ידי השחקן (כך למשל, בובאן כפרה עליו, זורק 63% מהזריקות שלו ממש מתחת לסל, באיזור המוגבל)

ועכשיו, כמו שלמדתי מהאמא הפולניה שלי, כל מה שצריך לעשות בשביל לדעת מי חכם ומי פחות- הוא לספור טעויות. מהי טעות?

ובכן, יש לנו כרגע לא פחות מ-4 טווחים של מרחק מהשומר (60 ס"מ, 60 ס"מ – 1.20 מ', 1.20 מ' – 1.80 מ', ויותר מ 1.80 מ') כשלכל אחד מהטווחים יש גם אחוז קליעה וגם תדירות.

יש לנו כרגע גם שישה טווחי זריקה (מתחת לסל, מהצבע, מחצי מרחק, ושלושה מרחקים של שלשות), וגם כאן לכל אחד מהטווחים יש גם אחוז קליעה וגם תדירות

ואם כן, נגדיר: כל פעם ששחקן זרק מטווח שהוא הוא קולע פחות טוב מהחציון (של כל הזריקות בליגה), הוא עשה טעות. בכל פעם כזאת, גם נכפיל את הטעות הזאת בתדירות הזריקה. החציון של הליגה לאחוז אפקטיבי (EFG) הוא בערך 51.85%, למעשה אפילו נתתי הנחה והחלטתי ללכת על האחוזון ה-48 ולומר שהמספר מולו אני מודד לו הזריקה היתה מטומטמת או חכמה, הוא בעצם 51.6%. כלומר, אם שחקן קולע תחת תנאים מסוימים פחות מ 51.6%, כלומר, פחות מהחציון (או אחוזון 48) של כל זריקה בליגה – הרי שזו זריקה רעה. ואם לא, אז היא לא.

מכיוון שיש לנו שני מסדי נתונים, יצרתי עמודה אחת למסד הנתונים של המרחק מהשומר הקרוב ביותר, ועמודה שניה למסד הנתונים של מרחק הזריקה. הכפלתי כאמור את הטעות בזריקה, לתדירות הזריקה. כשהטווח הוא בעצם בין 0% טעות לבין 100% טעות.

0% טעות אומר, שלא משנה מאיזה טווח או מאיזה מרחק מהסל או מהשומר, השחקן זרק, הוא תמיד קולע ביותר מאשר 51.6% אקפטיבי. 100% טעות אומר שלא משנה מאיזה מרחק מהסל או מהשומר השחקן זרק, הוא תמיד קולע בפחות מאשר 51.6% אפקטיבי.

וכל טווח שבין 0% ל 100% הוא כל מה שבאמצע.

ועכשיו, אחרי שטרחנתי אתכם בלי גרף אחד לרפואה: הנה חמישה ברצף. הסבר אמנם אח"כ, אבל בינתיים רק תדעו שאדום זה רע, כחול זה טוב, לבן זה ככה ככה.

אז למען האמת, אני מצטער שיש כאן פחות מ-100 שחקנים, אבל באמת שאי אפשר לקחת את כל מסד הנתונים (377 שחקנים) ולשים אותו על גרף אחד, אתם לא תבינו כלום וגם אני לא. הייתי צריך לחלק ולהגביל את מספר השחקנים בגרף ללא יותר מעשרים, ובגלל שאני זה שכותב את המאמר, ואני די סובייקטיבי, בחרתי רק את מי שנראים לי כשחקנים היותר טובים בעולם, כלומר, כולל כספי. אז לא, לא תמצאו כאן את טימות'י לוואו קברו, אבל אם בא לכם לדעת מה המספרים דווקא שלו, אז בכיף (100% טעויות מהסוג הראשון, ו-43% מהסוג השני, בהתאמה)

אז מה אתם רואים כאן: אתם רואים גרף על פני שני מימדים, כאמור: המדד הראשון, או הטעות מהסוג הראשון היא זריקה בסיכויי הצלחה של <51.6% על פי מרחק מהשומר, והטעות מהסוג השני היא זריקה בסיכויי הצלחה של <51.6% על פי מרחק מהסל. כשכאמור, 0% טעות זה מעולה, 100% טעות זה דבילי לגמרי, וכל השאר זה באמצע.

האיזור האדום מספר לי על מקרים בהם אחוז הטעות גבוה, הן בטעויות מסוג 1 (מרחק מהשומר) והן בטעויות מסוג 2 (מרחק מהסל), האיזור הכחול מספר לי על שחקנים שתכל'ס לא עושים הרבה טעויות, והאיזור הלבן מספר לי על שחקנים שנמצאים כנראה בתחתית של מדד אחד, אבל לאו דווקא בתחתית של המדד האחר.

לכאורה לפחות, יש כאן כמה וכמה סיפורים מעניינים במיוחד, ואם בא לכם להתעמק בנתונים (או לקבל ממני את האקסל ולראות שחקנים נוספים) אז בכיף, אבל:

  1. סנטרים מקבלים כאן יתרון לא הוגן, הנה תראו בגרף הראשון עד כמה אפילו הגרועים שבסנטרים שכן נמצאים באיזור האדום, לא נמצאים ממש בקיצוניות שלו. וכן, אמביד ומרק גאסול לא נראים טוב בגרף הזה, אבל מצד שני, יש יותר סנטרים בצד הכחול, מאשר שחקנים בכל עמדה אחרת (נניח שזה מתקשר למאמר הקודם שלי, אז נניח).
  2. תנו להם להזדקן בכבוד? נוביצקי, דווין ווייד. למה אתם באיזור האדום למה? האם בגלל זה החלטתם לפרוש? במיוחד הדברים אמורים לגבי נוביצקי, שאם תשימו לב מכל 100 השחקנים שציינתי הוא נמצא הכי למעלה – כלומר, הוא עושה הכי הרבה טעויות בהתבסס על מרחק הזריקה מבין כל 100 השחקנים המצוינים מעלה.
  3. תנו להם להתבגר בכבוד. דונצ'יץ', טריי יאנג, סקסטון וקייל קוזמה. נתנו לכם שנת חסד או שתיים, אבל חלאס, הגיע הזמן לצאת מהאיזור האדום.
  4. ווסטברוק, י-עילג.
  5. ויותר ברצינות, אם נחזור לסנטרים – אתם שמים לב? כל מה שהמדד הראשון מודד הוא מרחק של שחקן מהשומר שלו, אבל הוא לא מודד את מוטת הידיים הגדולה של הסנטרים, ולכן לא מעט סנטרים פשוט לא שמים על מי ששומר אותם, וקולעים באחוזים גבוהים מאד גם כששומרים אותם צמוד (בד"כ באיזור הצבע)
  6. בן סימונס, טי.ג'יי וורן, גורדון הייווארד, חסן ווייטסייד ואנדרה דראמונד. חמישה שחקנים שמקבלים המון ביקורת על בחירת הזריקות שלהם. והנה תראו, כל חמישתם באיזור הכחול.
  7. באיזור הכחול גם נמצאים מועמדים טבעיים, כמו סטף קרי, ג'יימס הארדן, לילארד, רדיק, דוראנט, הילד, סיאקם, יאניס, גרין וגם המון סנטרים.
  8. וגם אחד, עומרי כספי. כפרה עליך, תפרסם את המאמר הזה ותשיג חוזה.

דירוגי השחקנים בליגה על פי מדדי מרחק הזריקה – מהשומר, ומהסל.

אני בטוח שאתם רוצים עוד נתונים מעניינים, אז הנה הם:

במדד הטעויות על בסיס מרחק מהשומר הקרוב ביותר, יש לא פחות מ-30 שחקני נ.ב.א שכל זריקה שלהם היא טעות. כלומר, לא משנה באיזה מרחק נמצא השומר הכי קרוב – הם תמיד קולעים בפחות מ 51.6% אפקטיבי בהתחשב במרחק ממנו. רובם אמנם שחקנים זניחים למדי (מן הסתם), אבל בהחלט צריך להזכיר את דמאר דרוזן, אוון טרנר, לו ווליאמס, לוקה דונצ'יץ', ריקי רוביו וראסל ווסטברוק, שבעה שחקנים שהם לכל הפחות שחקני רוטציה מובהקים, אם לא הרבה יותר מכך ואף כוכבים מובהקים, וכולם פשוט לא זורקים זריקות נכונות בהתחשב במרחק מהשומר. זאת לעומת 28 שחקנים בליגה, תמיד זורקים נכון – כלומר, תמיד קולעים באחוז אפקטיבי גבוה מ 51.6% בהתחשב במרחק מהשומר הקרוב ביותר. והנה הם:

שחקנים מושלמים - 0 טעויות בהתחשב במרחק מהשומר הקרוב ביותר
Andre Iguodala
Bam Adebayo
Boban Marjanovic
Brook Lopez
Cheick Diallo
Clint Capela
Deandre Ayton
Doug McDermott
Jahlil Okafor
Jake Layman
Jakob Poeltl
John Collins
Jonah Bolden
Karl-Anthony Towns
Kevon Looney
Kyle Anderson
Larry Nance Jr.
Montrezl Harrell
Pascal Siakam
Pat Connaughton
Richaun Holmes
Rudy Gobert
Serge Ibaka
Steven Adams
T.J. McConnell
Taj Gibson
Thaddeus Young
Thomas Bryant

אם בהתבסס על מרחק מהשומר הקרוב ביותר יש עשרות שחקנים עם אפס טעויות ועשרות שחקנים עם 100% טעויות, הרי שבמדד השני, זה שבודק את מספר הטעויות על פי המרחק מהסל, המצב הרבה פחות חד משמעי. והנה, תראו את הדירוג של כל 378 שחקני הנ.ב.א ששיחקו לפחות 410 דקות העונה בליגה:

דירוגשםאחוז הזריקות הרעות בהתחשב במרחק מהסל
1Mitchell Robinson5%
2Danuel House Jr.5%
3Tyson Chandler6%
4Reggie Bullock7%
5Ryan Broekhoff9%
6Wayne Ellington9%
7Kevon Looney9%
8Ed Davis11%
9Rudy Gobert11%
10Royce O'Neale12%
11DeAndre Jordan12%
12Eric Gordon12%
13Nikola Mirotic13%
14Jonah Bolden13%
15Mike Muscala14%
16Landry Shamet14%
17Tony Snell14%
18Doug McDermott14%
19Kelly Olynyk14%
20Malcolm Brogdon14%
21Robin Lopez15%
22Alex Len15%
23Joe Ingles15%
24Clint Capela16%
25Thabo Sefolosha16%
26Ryan Arcidiacono16%
27Joe Harris16%
28Quinn Cook16%
29Vince Carter16%
30Brook Lopez16%
31Luke Kornet17%
32Norman Powell18%
33Danny Green18%
34Davis Bertans18%
35Jonas Valanciunas18%
36Juancho Hernangomez19%
37Kenneth Faried19%
38Monte Morris20%
39Bruno Caboclo20%
40Chasson Randle20%
41Georges Niang20%
42Jerami Grant20%
43Kevin Durant20%
44James Harden20%
45Dion Waiters21%
46Jakob Poeltl21%
47Derrick Jones Jr.21%
48Al Horford22%
49Malik Beasley22%
50Stephen Curry22%
51Meyers Leonard22%
52Dewayne Dedmon22%
53Dario Saric22%
54Fred VanVleet23%
55Kyle Korver23%
56Al-Farouq Aminu23%
57Marvin Williams23%
58Robert Covington23%
59Patty Mills23%
60Willy Hernangomez24%
61Joakim Noah24%
62Rudy Gay24%
63D.J. Augustin24%
64Kevin Huerter24%
65Jarrett Allen24%
66JaMychal Green24%
67Alfonzo McKinnie24%
68Omri Casspi24%
69Ersan Ilyasova25%
70Dante Cunningham25%
71Ivica Zubac25%
72Maxi Kleber25%
73Nicolas Batum25%
74Seth Curry25%
75Cheick Diallo26%
76Lonzo Ball27%
77Jonas Jerebko27%
78Cristiano Felicio27%
79Taurean Prince27%
80Montrezl Harrell27%
81Frank Kaminsky27%
82Steven Adams28%
83Wesley Matthews28%
84Marcus Smart28%
85Zach LaVine28%
86Damian Lillard28%
87Rodney McGruder28%
88Nemanja Bjelica28%
89Malik Monk28%
90Blake Griffin28%
91Thomas Bryant29%
92Andre Drummond29%
93Ivan Rabb29%
94Mikal Bridges29%
95Wilson Chandler29%
96Daniel Theis29%
97Anthony Tolliver29%
98Enes Kanter29%
99JaVale McGee29%
100Marco Belinelli30%
101Darius Miller30%
102Jake Layman30%
103Bojan Bogdanovic30%
104Kemba Walker30%
105Paul George30%
106Otto Porter Jr.30%
107Buddy Hield31%
108James Ennis III31%
109Willie Cauley-Stein31%
110Bismack Biyombo31%
111JJ Redick31%
112Terrence Ross31%
113Kenrich Williams32%
114Richaun Holmes32%
115Mason Plumlee32%
116Terry Rozier32%
117Damyean Dotson33%
118Thaddeus Young33%
119Danilo Gallinari33%
120Khem Birch33%
121D.J. Wilson33%
122Dwayne Bacon33%
123Larry Nance Jr.33%
124Lauri Markkanen33%
125Harrison Barnes34%
126Ben Simmons34%
127John Collins34%
128Cody Zeller34%
129Bam Adebayo34%
130Tyler Johnson35%
131Boban Marjanovic35%
132Greg Monroe35%
133Cedi Osman35%
134Jaylen Brown35%
135Goran Dragic35%
136Will Barton36%
137Taj Gibson36%
138Pascal Siakam36%
139Bogdan Bogdanovic36%
140Alec Burks36%
141Bryn Forbes36%
142Luke Kennard36%
143Gary Clark36%
144Dwight Powell37%
145Jusuf Nurkic37%
146Allonzo Trier37%
147OG Anunoby37%
148Matthew Dellavedova37%
149Josh Richardson38%
150T.J. Warren38%
151Derrick Favors38%
152Tomas Satoransky38%
153Giannis Antetokounmpo38%
154Miles Bridges38%
155Ante Zizic39%
156Kyrie Irving39%
157Karl-Anthony Towns39%
158Hamidou Diallo39%
159Nerlens Noel39%
160Hassan Whiteside39%
161Yogi Ferrell39%
162Sterling Brown39%
163Mike Scott39%
164T.J. McConnell39%
165Zaza Pachulia39%
166Bobby Portis39%
167Mike Conley39%
168Donovan Mitchell39%
169Aaron Holiday40%
170Jahlil Okafor40%
171Wes Iwundu40%
172Michael Kidd-Gilchrist40%
173Jerian Grant41%
174Kyle Anderson41%
175Tobias Harris41%
176Khris Middleton41%
177Patrick Beverley41%
178Marcin Gortat41%
179Reggie Jackson41%
180Torrey Craig41%
181Justise Winslow41%
182Victor Oladipo41%
183Shaquille Harrison41%
184Marcus Morris41%
185Domantas Sabonis41%
186Klay Thompson42%
187D'Angelo Russell43%
188Chandler Hutchison43%
189Sam Dekker43%
190Shelvin Mack43%
191Timothe Luwawu-Cabarrot43%
192Isaiah Briscoe43%
193CJ McCollum43%
194Andre Iguodala43%
195Jaren Jackson Jr.44%
196Jamal Murray44%
197Bruce Brown44%
198Jayson Tatum44%
199Rondae Hollis-Jefferson45%
200DeAndre' Bembry45%
201Kadeem Allen45%
202Maurice Harkless45%
203Shai Gilgeous-Alexander45%
204Ian Mahinmi45%
205Markieff Morris45%
206Aron Baynes45%
207Dante Exum46%
208Delon Wright46%
209Jimmy Butler46%
210E'Twaun Moore46%
211Julius Randle46%
212Chris Paul46%
213De'Aaron Fox47%
214Collin Sexton47%
215Gordon Hayward47%
216Rodions Kurucs47%
217Myles Turner47%
218Marquese Chriss48%
219Tristan Thompson48%
220Jalen Brunson48%
221Kawhi Leonard48%
222Deandre Ayton48%
223Trey Burke48%
224PJ Tucker48%
225Jaylen Adams48%
226Derrick Rose49%
227Lou Williams49%
228Corey Brewer49%
229David Nwaba49%
230Marvin Bagley III49%
231Dorian Finney-Smith49%
232Marc Gasol50%
233Omari Spellman51%
234Nik Stauskas51%
235Nikola Vucevic51%
236Solomon Hill51%
237Kris Dunn51%
238Trevor Ariza51%
239James Johnson51%
240Garrett Temple51%
241Elfrid Payton52%
242Amir Johnson52%
243Jordan Bell52%
244Zach Collins52%
245DeMarcus Cousins52%
246Devin Booker54%
247Nene54%
248Abdel Nader54%
249Harry Giles III54%
250TJ Leaf55%
251Brandon Ingram55%
252Gary Harris55%
253Courtney Lee55%
254Josh Hart55%
255Jabari Parker55%
256Frank Jackson55%
257Dennis Smith Jr.55%
258Noah Vonleh55%
259Paul Millsap56%
260Wendell Carter Jr.56%
261LeBron James56%
262Mo Bamba56%
263Kosta Koufos57%
264Raul Neto57%
265John Wall57%
266Kelly Oubre Jr.57%
267Lance Stephenson58%
268Eric Bledsoe58%
269Anthony Davis58%
270Thon Maker58%
271Draymond Green58%
272Moritz Wagner59%
273Jared Dudley59%
274Jonathan Isaac59%
275Joel Embiid60%
276Aaron Gordon60%
277Markelle Fultz60%
278Avery Bradley60%
279Jaron Blossomgame60%
280Dragan Bender60%
281Josh Okogie61%
282Kyle Kuzma61%
283George Hill61%
284Jrue Holiday61%
285Caris LeVert61%
286Semi Ojeleye61%
287Russell Westbrook61%
288Justin Holiday61%
289Nikola Jokic62%
290Jeremy Lin62%
291Justin Jackson62%
292Spencer Dinwiddie62%
293Gerald Green63%
294Terrance Ferguson63%
295Darren Collison63%
296Trey Lyles63%
297Mario Hezonja63%
298Kentavious Caldwell-Pope63%
299Emmanuel Mudiay63%
300Jamal Crawford63%
301Bradley Beal63%
302Tony Parker63%
303Troy Brown Jr.64%
304Justin Anderson64%
305Pat Connaughton64%
306Tim Frazier64%
307Jonathon Simmons65%
308Kevin Love65%
309Devin Harris65%
310De'Anthony Melton65%
311Jeff Green66%
312Shaun Livingston66%
313Ricky Rubio66%
314Derrick White66%
315Keita Bates-Diop66%
316Gorgui Dieng66%
317Furkan Korkmaz66%
318Jeremy Lamb66%
319Dwyane Wade66%
320Ish Smith67%
321Iman Shumpert67%
322Evan Turner67%
323Tyler Dorsey67%
324Andrew Wiggins67%
325Austin Rivers68%
326Trae Young68%
327Kent Bazemore69%
328LaMarcus Aldridge69%
329Evan Fournier69%
330DeMarre Carroll69%
331Jae Crowder69%
332Tyreke Evans69%
333Devonte' Graham69%
334Wesley Johnson69%
335Ian Clark70%
336Jeff Teague70%
337Serge Ibaka70%
338Rajon Rondo70%
339Brandon Knight71%
340Luka Doncic71%
341Tyus Jones71%
342Isaiah Canaan71%
343Frank Mason72%
344Cameron Payne72%
345Jordan Clarkson72%
346Shabazz Napier73%
347Kyle Lowry73%
348Antonio Blakeney73%
349Elie Okobo73%
350Allen Crabbe73%
351Langston Galloway74%
352Alex Caruso74%
353Patrick Patterson75%
354Treveon Graham75%
355Troy Daniels75%
356J.J. Barea75%
357DeMar DeRozan76%
358Glenn Robinson III76%
359Tim Hardaway Jr.77%
360Lance Thomas77%
361Chandler Parsons78%
362Cory Joseph79%
363Alex Abrines81%
364Rodney Hood82%
365Josh Jackson82%
366CJ Miles85%
367Jevon Carter88%
368Svi Mykhailiuk92%
369Grayson Allen92%
370Tyrone Wallace92%
371Kevin Knox94%
372Dirk Nowitzki95%
373Wayne Selden95%
374Frank Ntilikina96%
375Jose Calderon96%
376Dennis Schroder98%
377Jerryd Bayless99%
378Stanley Johnson100%

ואם כן, כמה תובנות ומסקנות מתוך הנתונים לעיל, הן על הדיוק בזריקה במרחק מהשומר הקרוב, והן על הדיוק בזריקה בהתחשב במרחק מהסל:

  1. כאמור, אין ספק שהנתונים במדד של המרחק מהשומר הקרוב ביותר הם קיצוניים יותר מאשר אלו שבמדד המרחק מהסל. יש הרבה חבר'ה עם 0% שגיאות או 100% שגיאות במדד הראשון, ויש רק בחור אחד כזה במדד השני (כן, סטנלי ג'ונסון, אני מסתכל עליך. מזל שאתה רק מדבר על הגנה...). כלומר, שחקנים שמושפעים מהמרחק מהשומר, שהבולטים בהם הם לו ווליאמס, לוקה, ראסל ווסטברוק ודמאר דרוזן מושפעים ללא קשר למקום ממנו הם זורקים. שומרים פשוט מפריעים להם, והם זורקים זריקות רעות בלי להתחשב בעובדה שהם פשוט לא קולעים תחת שמירה הדוקה. לעומת זאת, יש לא מעט שחקנים, רובם סנטרים, שלא ממש מושפעים מהמרחק מהשומר. ביניהם, קא"ט, גובר, איגודלה, קפלה ודיאנדרה אייטון – והם פשוט לא מתייחסים באמת למרחק מהשומר הקרוב ביותר.
  2. ובכלל, צריך לדון בזה קצת יותר – האלמנט הזה של שחקנים של אפס טעויות בהתחשב בשומר הטוב ביותר הם ברובם גבוהים. מתוך 28 השחקנים האלה עם 0 שגיאות בהתחשב במרחק מהשומר הקרוב ביותר, לא פחות מ 22 הם סנטרים או פאוור פורוורדים. השישה האחרים הם איגודלה, מקדרמוט, ליימן, קייל אנדרסון, קונאטון וטי.ג'יי מקונל, ואין ספק שזו תעודת כבוד רצינית לכל השישה.
  3. הסיבה לכך שסנטרים נמצאים בצמרת המובהקת כאן, היא קודם כל, הגובה של השחקנים האלה, ושנית, בגלל שהם בדרך כלל זורקים רק זריקות מאד קרובות לסל, נגיחות והאלי הופים, ולכן יש הרבה פחות מקום לשגיאה.
  4. ואם השישה מסעיף 2 זכאים לתעודת כבוד,אז אין ספק שהארבעה מסעיף 1 נמצאים בבעיה רצינית מאד. וכן, זה כולל את חביב הקהל לוקה לה לוקה. (אבל חכו, עוד נגיע אליו בהקשרים חיוביים יותר)
  5. דמאר דרוזן מכולם, הוא היחיד שנמצא בתחתית האמיתית של שתי הרשימות. בעיה בכלל, ובעיה לסן אנטוניו ספרס. אני אוהב את האלגנטיות של הבחור, אבל הוא כנראה לא יודע לבחור זריקות כל כך טוב. (אבל חכו, עוד נגיע אליו בהקשרים חיוביים יותר).
  6. גם במדד מרחק הזריקה מהסל, סנטרים נמצאים בצמרת בתכיפות רבה הרבה יותר מאשר הגארדים. בין 30 הגרועים, 21 הם גארדים, ובין 30 הטובים, חצי הם סנטרים או פאוור פורוורדים. כאמור, זה גם אומר שסנטרים בתכיפות רבה פשוט זורקים זריקות נוחות יותר (מקרוב) עם יתרון גדול יותר (גובה ומוטת ידיים). אבל זה יפה לבחון ולראות מי השחקנים שמודעים למוגבליות שלהם.
  7. ובין השחקנים שמודעים למוגבליות שלהם, וזורקים רק זריקות טובות (במדד המרחק מהסל), נמצאים גבוהים כמו התאומים לופז, קפלה וגובר, ואילו גארדים מצטיינים כמו אריק גורדון, אינגלס, שאמט, ברוגדון, קווין קוק, אלינגטון וכמובן וינס קרטר קשישא.

ועכשיו למשהו שונה לגמרי – מאני-בול!

ועכשיו למשהו מגניב באמת – מאני-בול. או האם יש שחקנים שקולעים היטב בעיקרון, אבל פשוט מתקשים מול הגנה חזקה וצמודה. התשובה היא שיש, והנה הם:

הסבר קטן: זוכרים את האדום והכחול למעלה? כשכהרגלי אדום זה רע, כחול זה טוב. אבל הנה 12 שחקנים עם מקרה מעניין במיוחד – החבר'ה האלה כולם, עושים מעט מאד שגיאות בהתייחס למרחק ממנו הם זורקים, הם קולעים היטב בכל מקרה. אבל הם כן מושפעים קשות מהעובדה שיש שומר שנצמד אליהם לחולצה, ולכן הם מופיעים בפינה הימנית התחתונה.

מה זה אומר במונחי מוניבול? תנו להם ריווח. תסדרו תרגילים על מנת לפנות את אריק גורדון, לוק קורנט, ווין אלינגטון, קווין קוק, קלי אוליניק והאחרים ותרוויחו. או במילים אחרות – אם אתם איזו גולדן סטייט או יוסטון, או קבוצות אחרות שמסדרות תרגילים לשחקנים – תחתימו את הרננגומז ואת רייאן ברוקהוף ורק תרוויחו. מצד שני, אם אתם איזו פילדלפיה או סן אנטוניו, או קבוצות אחרות שלא בהכרח מרווחות לשחקנים – יכול להיות שעדיף שלא.

על מנת לסיים את החלק הזה במאמר, אומר רק זאת – אמנם הצגתי שני מדדים (מרחק מהשומר ומרחק מהסל), אבל בסופו של דבר הקורלציה (מתאם) בין שני המדדים הוא רק 0.55, שזה לא רע וכן מראה קשר מסוים, אבל בהחלט מראה הבדלים מובהקים בין השניים. אך נדמה לי שאם צריך לבחור באחד מהמדדים כמדד המוביל, למרות שגם השני מלמד אותנו המון – הרי שהמדד החשוב יותר הוא המרחק מהסל. הוא במובהק, פחות מוטה גבוהים (כפי שכבר ציינתי. סנטרים לא מתרשמים וגם לא צריכים להתרשם מכך שיש שחקנים ששומרים עליהם צמוד), הוא מודד זריקות רחוקות טוב יותר, ובאופן כללי הוא נראה הגיוני יותר במבחן העין. או במילים אחרות, כפרה עליכם מיצ'ל רובינסון (מי אמר שהוא רק חוסם?) ודנואל האוס.

אני חושב שכבודו של המדד המודד את ההצלחה במרחק מהשומר הקרוב, במקומו מונח, לצרכי מוני בול כאלה ואחרים (כפי שהצגתי), אבל הוא פשוט לא שלם וטוב, והוא פשוט מוטה מדי, יחסית למדד האחר, ולכן בכל התייחסות בהמשך המאמר – אתייחס בעיקר למדד המרחק מהסל, ולא באמת למדד המרחק מהשומר הקרוב ביותר:


סייגים וקשיים במתודולוגיה הראשונה שהוצגה:

2000 מילה כבר כתבתי, ואפילו לא דיברתי על השיטה העיקרית והחשובה יותר לבחון את יעילות קבלת ההחלטות בהתקפה של שחקנים. מה שמדדתי כבודו במקומו מונח, אבל הוא רחוק מאד מלספר את כל התמונה. נדמה לי גם שחדי העין שביניכם מבינים שיש כאן המון בעיות מתודולוגיות. אמנם מדדתי משהו שאכן מראה משהו, אבל הוא כאמור חלקי מאד, וזאת מכמה סיבות:

א. קודם כל, בגלל שיש כאן עיוות רציני לטובת הסנטר (או לטובת שחקנים שמגיעים בקלות מתחת לסל, אבל בדרך כלל סנטרים). בסופו של דבר, גם לפי המדד השני של מרחק הזריקה מהסל, המעט פחות סלחני לסנטרים (ועדיין…), 53 ממאה הראשונים במדד הם גבוהים (סנטרים ופאוור פורוורדים). הממוצע של הסנטרים הוא 35% זריקות רעות (כאמור, ככל שהמספר נמוך יותר, כך הוא טוב יותר, ואילו של פוינט גארדים גבוה בהרבה ועומד על 53% זריקות רעות. בסופו של דבר, ולמרות שהמדד הזה מודד משהו, הוא בהחלט לא מודד את קושי ההחלטה. סנטרים אולי זורקים פחות זריקות רעות, אבל יש להם יתרונות פיזיים ועמדתיים מובהקים שעוזרים להם לזרוק פחות זריקות רעות. וזה יתרון לא הוגן.

אציין שאמנם אפשר לגשר על הפערים באמצעות מקדמים כאלה ואחרים, אבל מה שאני מאד אוהב במדד הזה זה דווקא את הפשטות שלו. והפשטות שלו אמנם מספרת סיפור, אבל היא מעוותת בסופו של דבר.

ב. שנית, בגלל שהרעיון הזה של להשוות בין האחוז של קליעת השחקן לחציון של 51.6% אחוז אפקטיבי ברחבי הליגה, הוא נחמד וכנראה שקרוב לאמת במספרים גדולים, אבל זה לא כאילו שכל שחקן תמיד יכול למסור למישהו אחר שנמצא במקרה במצב טוב ממנו. אחרי הכל, יכול להיות שהמישהו הזה נמצא בצד השני של המגרש בכלל. יכול גם להיות שהשחקן המשיך לקליעה בניסיון לסחוט פאול אבל לא הצליח לסחוט אותו. יכול להיות שהשחקן הרגיש חם בגלל שהוא קלע את שתי הזריקות הקודמות, ובגלל שהשחקן היחיד שהוא היה יכול לראות לידו במגרש תחת ים של ידיים, היה טימות'י לוואו קברו והאחוזים המזעזעים שלו. כל הדברים האלה יכולים להיות, וכל הדברים האלה לא נמדדים. חוץ מזה, יכול להיות שהשחקן פשוט מעולם לא למד למסור (כן, וויגינס, אני מסתכל עליך) והוא חושב שיש סיכוי טוב יותר שהכדור ייכנס לסל, מאשר שהכדור יגיע לחבר לקבוצה. והכי יכול להיות שהכל תקוע, והשחקן זורק זריקה שאמנם הסיכוי שלה להיכנס הוא 40% אבל בגלל שכל חברי הקבוצה שלו נשמרים הרמטית, זאת עדיין הזריקה הכי טובה שיש במצב הנתון. ה EPV של MIT יכול למדוד את זה. אני לא.

הכל יכול להיות.

ג. ושלישית, בגלל שגם אם כל שחקן בעולם הוא בעל ראייה אבסולוטית וכזאת שיכול לראות את כל ארבעת השחקנים האחרים במגרש בכל רגע נתון, ולחשב את אחוזי הסיכוי שלהם לקליעה, עדיין יש כאן כמה דברים שלא באים לידי ביטוי. קודם כל – אסיסטים. ושנית – איבודים.

בסופו של דבר, בכל החלטה של שחקן בהתקפה, יש שלוש אפשרויות ראשיות : (1) לזרוק (2) למסור (3) לאבד את הכדור, איכשהו, אם במסירה או בכדרור לא נכון או בהחלטה לא נכונה אחרת.

מה שמדדתי למעלה, הוא בעיקרון רק את (1) לזרוק – והשאלה שיתכן ונתתי עליה תשובה מסוימת היא האם לזרוק? האם לחדור? האם לחכות למצב חופשי יותר? האם לזרוק מטווח כזה או אחר? כל הדברים האלה נמדדו באופן כזה או אחר, במדד שכבר הצגתי וגם זאת לא באופן מושלם (אבל גם לא רע, בסל הכל). אבל מה שבטוח לא נמדד הוא (2) למסור ו-(3) לאבד, ובשביל זה בדיוק, יש את החלק השני של המאמר.


שיטה מס' 2: ממוצע משוקלל של כלל קבלת ההחלטות:

לא, אני לא אלאה אתכם בתהליך הניסוי וטעייה שעברתי בשבועות האחרונים בשביל להגיע למשהו שנראה טוב במבחן העין. היו לי מדדים שבהם קם בירץ' וריישואן הולמס נראו כמו השחקנים הטובים בעולם (נשבע לכם!), ואני לא באמת יכול להניח למדד כזה להתקיים. מדד טוב צריך להיות אמנם מתמטי ומנומק היטב, אך גם הגיוני במבחן התוצאה. נדמה לי שאני בגדול, די מבסוט ממבחן התוצאה שאליו הגעתי.

הנוסחה שקובעת מיהם מקבלי ההחלטות הטובים ביותר בליגה היא XA+YB. מהו X? מהו Y? מהו A? מהו B? נתחיל:

מה שעניין אותי בכל התרגיל הזה, מכיוון שבהתקפה עסקינן – הוא תכל'ס, כמה נקודות שחקן יוצר לקבוצה שלו או לפחות כמה מההחלטות שלו אמורות ליצור נקודות. ועד כמה השחקן עושה את זה באופן אקונומי ויעיל, כלומר – לא זורק מיליון זריקות בשביל לקלוע 100 נקודות, אלא מייצר נקודות באופן יעיל, אם במסירה ואם בזריקה לסל.

X – לכן, מודד את החלק הראשון. אסיסטים או ליתר דיוק – התרומה של המסירה של שחקן כלשהו למס' הנקודות של הקבוצה. עכשיו, הייתי יכול לחלק את מס' הנקודות שנקלעו כתוצאה מאסיסטים במס' האסיסטים שהשחקן מסר, אבל זה היה מוטה ולא הוגן. למזלי, NBA.COM נותן לי מדד טוב יותר – מס' האסיסטים הפוטנציאליים שהם בעצם, כל המסירות שהסתיימו בזריקה של השחקן הנמסר, גם אם הוא לא קלע. אני גם מניח שלו אכן שחקן קלע כתוצאה מהמסירה, סביר להניח אחד מהשניים (א) או שהמסירה היתה נוחה יותר ולמקום ממנו נוח יותר לקלוע (ב) או שהשחקן הנמסר הוא פשוט שחקן טוב יותר מהממוצע, שקולע יותר מהממוצע. כך או כך, זה אומר דברים טובים על השחקן המוסר. ולכן הנוסחה של X היא בעצם:

סך הנקודות מאסיסטים של שחקן \ מס' המסירות הפוטנציאליות של השחקן.

הממוצע של הליגה אומר ש 1.35 נקודות נוצרו מכל מסירה פוטנציאלית. המובילים בתחום הם עם בערך 1.6 – 1.8 כאלה, וכוללים כמה שמות שכבר ראינו למעלה כמו פט קונאטון, לוק קורנט ורג'י בולוק, כמו גם שחקנים בולטים אחרים כמו ברוק לופז, מרק גאסול, ג'ון קולינס ומונטרז הארל. לעומת זאת, יש גם לא מעט שחקנים שמוסרים, אפעס, לא משהו (ואולי בחלק מהמקרים, בגלל שהם מוסרים רק בלית ברירה, בסוף שעון, אבל לא בדקתי את זה לעומק). בין השחקנים שמייצרים רק 1.15 נקודות ומטה מכל מסירה פוטנציאלית, נמצאים ברנדון אינגרם, חסן וויטסייד, סת' קרי, טי.ג'יי וורן ודרק פייבורס, לצד שחקנים פחות חשובים אחרים.

Y – הוא מדד מסובך יותר, והוא זה שלקח לי ימים של ניסוי וטעייה עד שהגעתי לתוצאה איתה אני יכול לחיות. המטרה היתה למדוד את מס' הנקודות ששחקן יוצר מתוך סל כל הזריקות והאיבודים (או אם תרצו מס' הנקודות על פי ה USG של השחקן). המספר אמנם קל למדי לחישוב, אבל יוצר את העיוותים לעיל של קם בירץ' וריישואן הולמס, ולכן בהחלט נצרך לויסות קטן.

הנה ההסבר: אמנם קל לחשב את מספר הנקודות לחלק למס' זריקות השדה + האיבודים. הבעיה היא שהמספר הזה לא מתחשב במה שנקרא "קושי" ההחלטה. ולמרות שאמנם אין לי דרך לחשב באופן מדויק את קושי ההחלטה, אבל יש לי מספר שאני יכול להשתמש בו כ PROXY, או אינדיקטור – וזה ה USG: USG באופן כללי מספר לי על אחוז השימוש של שחקן מסך מהלכי הקבוצה, ולכן בהכרח הממוצע שלו הוא 20%. שהרי יש חמישה שחקנים בכל רגע נתון על המגרש, וכל אחד מהם משתמש בממוצע ב 20% בזמן שהוא על המגרש. קם בירץ' וריישואן הולמס משתמשים בהרבה פחות מאשר 20%, ולכן סביר להניח (גם אם לא הכרחי) שההחלטות שהם מקבלים, הן פשוט החלטות קלות יותר. למשל – נגיחה לסל מריבאונד התקפה, או אסיסט שמסדר אותם לדאנק או האלי הופ. ה USG הוא זה שנותן לי את האינדיקציה לכמה קבוצה סומכת על השחקן להחליט. וסביר להניח ששחקן עם USG של 25% מקבל בממוצע, החלטות קשות יותר מאשר שחקן עם USG של 15%.

מצד שני, גם פה לא צריך להגזים. USG הוא אמנם אחלה מדד, אבל להארדן יש 40% USG, לאמביד 33%, ובסך הכל יש 11 שחקני NBA עם יותר מאשר 30% שימוש ו-22 שחקנים עם יותר מאשר 28% שימוש, ושם גם שמתי את הגבול, בזכות משחקים סטטיסטיים כאלה ואחרים. כלומר, המקסימום שחישבתי עבור ה USG של שחקן הוא 28%, גם אם השימוש האמיתי היה גבוה יותר. קבלת ההחלטות ה"קשה" ביותר, היא קבלת החלטות ברמה של 28% USG.

אם כן, הנוסחה בה השתמשתי לחישוב Y היא:

(PPG / (FGA + TO) *(USG%/20%

When USG% is capped at “<=28%”

או במילים, – מספר הנקודות שהשחקן קלע, חלקי מספר הזריקות + מספר האיבודים. כל זה כפול האחוז החלקי של ה USG מתוך 20%. כלומר, אם USG הוא 25%, הרי ש 25% חלקי 20% הוא 1.25, עבור שחקן עם USG גבוה יחסית. לעומת זאת, שחקן עם USG נמוך של 15%, יוכפל רק ב 0.75.

Y מגלה לי אם כן, כמה נקודות תכל'ס שחקן יצר לעצמו. ממוצע הליגה כאן הוא 0.99, והבולטים הם בעצם כל השחקנים שאתם חושבים עליהם בתור כוכבים בליגה, החל ביאניס, קוואי ואנתוני דייויס (שלושת המובילים) דרך לילארד, הארדן ואמביד, ועד קא"ט, דוראנט, לברון וסטף. אצל כל אלה המדד הוא לפחות 1.57 (מול הממוצע של 0.99), ואולי השחקנים היחידים בין עשרים המובילים שהם לא בהכרח כוכבים גדולים הם דנילו גאלינרי, יונאס וולנצ'יונאס, ג'וליוס רנדל ולו ווליאמס. ה 16 האחרים הם אולסטארים מוכחים.

X היה קליל יחסית, Y היה מסובך להחריד. אבל למען האמת A ו-B הם שני משתנים קלילים למדי אף הם, ובאופן מוכרח משלימים ל-1. כי בסך הכל מדובר בעוגה של הנקודות הפוטנציאליות, כאשר A הוא סך המסירות הפוטנציאליות מתוך סך המסירות + זריקות לסל + איבודים. ואילו B הוא המשלים של המספר הראשון באחוזים. כלומר, אם לצורך העניין, שחקן מסר 3 פעמים, זרק 5 פעמים ואיבד פעמיים, הרי ש A הוא 30% ואילו B הוא 70%. כך בעצם, נוצר ממוצע משוקלל של שני המדדים שנמדדו.

אגב, אם תרצו, תקראו ל B חור שחור, ואילו ל A אתם יכולים לקרוא ע"ש רייג'ון רונדו.

על מנת לסייע בידיכם ולהסביר את המדדים, בואו ניקח דוגמה בולטת מהליגה, ובשביל לעשות את זה מעניין, ניקח את האיש והזקן – ג'יימס הארדן.

והנה הנתונים והדוגמה:

X: מספר הנקודות ששחקנים ביוסטון צברו על סמך מסירות של הארדן היה 18.4 נקודות למשחק. מצד שני, הוא מסר לא פחות מאשר 13.8 מסירות שהסתיימו בזריקה של השחקן הנמסר. כלומר, הוא תרם 1.33 נקודות על כל מסירה שהוא מסר לזריקה. שזה למען האמת קצת פחות מממוצע הליגה שעומד על 1.36 נקודות.

Y: כאן כבר אנחנו מודדים את מספר הנקודות שהשחקן השיג על כל : א. זריקה + ב. איבוד, ואת זה אנחנו מכפילים ב USG כשה USG מוגבל למקסימום של 28%

הארדן השנה קלע 36 נקודות בממוצע למשחק, על פני 24.5 זריקות ו 5 איבודים שזה בערך 1.22 נקודות לכל מהלך התקפי. על מנת לתת אינדיקציה מסוימת לקושי של המהלכים שלו, אנחנו נכפיל את זה ב USG שלו., יחסית ל USG של אחרים. ואם ה USG הממוצע בליגה, בהכרח הוא 20%, וה USG של הארדן הוא 39%, זה אמור להיות כמעט פי 2 (1.95). אממה – ה USG שלו גבוה מדי ולכן, גם מוטה – אנחנו כאמור מגבילים את ה USG ל 28%, שזה פי 1.4 מה USG הממוצע 20%\28% = 1.4ׂ' וכאשר נכפיל 1.22 ב 1.4, נקבל 1.71, שהוא ה Y של הארדן.

את המקדם של X שהוא A, נגלה על ידי כך שנבדוק מהו אחוז האסיסטים הפוטנציאליים שהוא מסר כנגד מספר זריקות השדה או האיבודים. מכיוון שהארדן מסר 13.8 אסיסטים פוטנציאליים (מסירה שמסתיימת בזריקה), אבל הוא זרק 24.5 זריקות שדה וגם איבד 5 כדורים. אם כן, (13.8+24.5+5)/13.8 = 32% מהמהלכים או ההחלטות שלו היו למסירה לסל. מה שאומר ש 68% היו או איבודים או זריקות לסל.

ואם כן, ה X*Aּ+Y*B של הארדן הוא : (1.33*0.32) + (1.71*0.68) שזה יוצא 1.59 נקודות לכל "החלטה" והמקום התשיעי בליגה מהבחינה הזאת.

ולהלן הנתונים של 4 המשתנים שנבדקו: ורק הזהרה קטנה, אל תיבהלו מצמרת הרשימה ב X, אלו שחקנים שברובם לא נודעו במסירות הגדולות שלהם, אבל זה בא לידי ביטוי בכך שיש להם A קטן במיוחד (הייתי רוצה לומר שיש להם Z קטן במיוחד, אבל זה כנראה נכון יותר לזיזיץ' ולקורקמאז ופחות לאמיר ג'ונסון או מונטרז הארל.. אם אתם מבינים למה אני מתכוון.

X - דירוגX - שםX - תוצאה Y - דירוגY - שםY - תוצאה A - דירוגA - שםA - תוצאה B - דירוגB - שםB - תוצאה
1Ante Zizic1.851Giannis Antetokounmpo1.851Jose Calderon60%1JaVale McGee88%
2Amir Johnson1.812Kawhi Leonard1.792Tim Frazier57%2Hamidou Diallo88%
3Hamidou Diallo1.83Anthony Davis1.793Draymond Green56%3Gerald Green88%
4Ivica Zubac1.794Kevin Durant1.774Tyus Jones55%4Marvin Bagley III88%
5Luke Kornet1.755Joel Embiid1.735Rajon Rondo55%5Hassan Whiteside87%
6Montrezl Harrell1.696Stephen Curry1.726Isaiah Briscoe54%6Nikola Mirotic86%
7Reggie Bullock1.697James Harden1.717Tomas Satoransky53%7Lauri Markkanen86%
8Furkan Korkmaz1.698Karl-Anthony Towns1.698Jerian Grant53%8Kevin Knox86%
9Georges Niang1.679Jonas Valanciunas1.679Jeff Teague53%9Andre Drummond86%
10John Collins1.6610Paul George1.6510Matthew Dellavedova52%10Alfonzo McKinnie86%
11Brook Lopez1.6311Julius Randle1.6511Darren Collison52%11Jerami Grant85%
12Meyers Leonard1.6312Damian Lillard1.6512Andre Iguodala52%12Serge Ibaka85%
13Wilson Chandler1.6213LeBron James1.6313Chris Paul51%13Keita Bates-Diop85%
14Pat Connaughton1.6114Danilo Gallinari1.6214Elfrid Payton51%14JaMychal Green85%
15Kadeem Allen1.615Blake Griffin1.6115Jaylen Adams51%15Kelly Oubre Jr.85%
16Marc Gasol1.616Lou Williams1.5916D.J. Augustin50%16Brook Lopez85%
17Bruno Caboclo1.5917Bradley Beal1.5917Ben Simmons50%17Abdel Nader85%
18Khem Birch1.5818Kyrie Irving1.5818Kyle Lowry50%18Dirk Nowitzki85%
19Mo Bamba1.5819LaMarcus Aldridge1.5819Evan Turner48%19Mitchell Robinson84%
20Robin Lopez1.5820Devin Booker1.5720Ryan Arcidiacono48%20Moritz Wagner84%
21Boban Marjanovic1.5721Kemba Walker1.5521T.J. McConnell48%21Ivica Zubac84%
22DeAndre Jordan1.5722Zach LaVine1.5522Shaun Livingston48%22CJ Miles84%
23Anthony Davis1.5723Mike Conley1.5423De'Anthony Melton48%23Jaren Jackson Jr.84%
24Landry Shamet1.5724DeMarcus Cousins1.5424Raul Neto48%24Kenneth Faried84%
25Myles Turner1.5725Montrezl Harrell1.5225Cory Joseph47%25John Collins84%
26Serge Ibaka1.5726Nikola Vucevic1.5226Patrick Beverley47%26Antonio Blakeney84%
27Cody Zeller1.5627Nikola Jokic1.527Joe Ingles46%27OG Anunoby84%
28Rudy Gobert1.5628Luka Doncic1.4928Russell Westbrook46%28Harrison Barnes84%
29Kris Dunn1.5629DeMar DeRozan1.4929Ricky Rubio45%29Myles Turner84%
30Marco Belinelli1.5630Kevin Love1.4930Fred VanVleet45%30Klay Thompson84%
31Cristiano Felicio1.5631Boban Marjanovic1.4731Jerryd Bayless45%31Jonas Valanciunas84%
32Moritz Wagner1.5632Donovan Mitchell1.4732Devonte' Graham45%32Mo Bamba84%
33Nemanja Bjelica1.5533John Collins1.4433J.J. Barea45%33Ante Zizic84%
34Troy Brown Jr.1.5434Derrick Rose1.4334Shelvin Mack45%34Bobby Portis83%
35Ed Davis1.5435Spencer Dinwiddie1.4135Marcus Smart45%35Cheick Diallo83%
36Ersan Ilyasova1.5436Victor Oladipo1.436Lonzo Ball44%36Jahlil Okafor83%
37Juancho Hernangomez1.5437Klay Thompson1.437Trae Young44%37Ersan Ilyasova83%
38Svi Mykhailiuk1.5438John Wall1.3738De'Aaron Fox44%38Mike Scott83%
39Victor Oladipo1.5439Jordan Clarkson1.3739Frank Mason44%39Allen Crabbe83%
40Nikola Jokic1.5440Trae Young1.3740Delon Wright44%40Malik Beasley83%
41Jonah Bolden1.5341Buddy Hield1.3741Jamal Crawford44%41Rodions Kurucs83%
42Zach Collins1.5342Jusuf Nurkic1.3642Ish Smith43%42Lance Thomas83%
43Bryn Forbes1.5343Domantas Sabonis1.3643Monte Morris43%43James Ennis III83%
44Daniel Theis1.5344Marvin Bagley III1.3644John Wall43%44Clint Capela83%
45Treveon Graham1.5345Lauri Markkanen1.3645Kadeem Allen42%45Deandre Ayton82%
46Aron Baynes1.5346D'Angelo Russell1.3646Kris Dunn42%46Alex Abrines82%
47Klay Thompson1.5347CJ McCollum1.3547Dante Exum42%47Marvin Williams82%
48Kyle Korver1.5348Bojan Bogdanovic1.3448Elie Okobo42%48LaMarcus Aldridge82%
49Harry Giles III1.5249Jaren Jackson Jr.1.3449Cameron Payne42%49Robert Covington82%
50Jared Dudley1.5250Rudy Gobert1.3450Mason Plumlee42%50Alex Len82%
51Markieff Morris1.5251Jimmy Butler1.3251Tony Parker41%51Robin Lopez82%
52Jusuf Nurkic1.5252Tim Hardaway Jr.1.3252Kyle Anderson41%52Jaylen Brown82%
53Lou Williams1.5253Tobias Harris1.3253Jalen Brunson41%53Jake Layman81%
54Kenrich Williams1.5254Khris Middleton1.3154Larry Nance Jr.41%54Taj Gibson81%
55Chasson Randle1.5255Jrue Holiday1.355Mike Conley41%55Marcus Morris81%
56Patrick Beverley1.5256Russell Westbrook1.356LeBron James41%56Jaron Blossomgame81%
57Wesley Matthews1.5157Dwyane Wade1.2957Isaiah Canaan41%57Doug McDermott81%
58Avery Bradley1.5158Trey Burke1.2958Frank Ntilikina41%58Montrezl Harrell81%
59Doug McDermott1.559T.J. Warren1.2959Jrue Holiday41%59Greg Monroe81%
60Clint Capela1.560Frank Kaminsky1.2960Yogi Ferrell40%60Omri Casspi81%
61Deandre Ayton1.561JJ Redick1.2861Jordan Bell40%61TJ Leaf81%
62Dewayne Dedmon1.562Serge Ibaka1.2762Markelle Fultz40%62Patrick Patterson81%
63E'Twaun Moore1.563Pascal Siakam1.2663Nicolas Batum40%63DeMarre Carroll81%
64Ian Mahinmi1.564Andre Drummond1.2664Derrick White40%64Troy Daniels81%
65Malik Beasley1.565Brandon Ingram1.2665Eric Bledsoe40%65Bojan Bogdanovic81%
66Marvin Williams1.566Terrence Ross1.2666Royce O'Neale39%66Luke Kornet81%
67Mike Scott1.567Jeremy Lamb1.2667Spencer Dinwiddie39%67Anthony Tolliver81%
68Miles Bridges1.568De'Aaron Fox1.2668Zaza Pachulia39%68Marquese Chriss81%
69Omri Casspi1.569Kyle Kuzma1.2569Solomon Hill39%69T.J. Warren81%
70Davis Bertans1.570Enes Kanter1.2570Jeremy Lin39%70Jonathan Isaac81%
71Terrance Ferguson1.571Reggie Jackson1.2571James Johnson38%71Zach Collins81%
72LaMarcus Aldridge1.4972Kenneth Faried1.2572Gordon Hayward38%72Steven Adams80%
73Khris Middleton1.4973Jamal Murray1.2473Al Horford38%73Derrick Jones Jr.80%
74Jeff Green1.4874Kelly Oubre Jr.1.2474Nikola Jokic38%74Terrence Ross80%
75Jeff Teague1.4875Hassan Whiteside1.2475Jonathon Simmons38%75Kyle Korver80%
76Kyle Lowry1.4876Eric Bledsoe1.2376Dennis Smith Jr.38%76Frank Jackson80%
77Rudy Gay1.4877Willy Hernangomez1.2377Alex Caruso38%77Kyle Kuzma80%
78Ivan Rabb1.4778Emmanuel Mudiay1.2378Joakim Noah38%78Buddy Hield80%
79Justin Jackson1.4779Dwight Powell1.2379Terry Rozier38%79Cristiano Felicio80%
80Willy Hernangomez1.4780Alex Len1.2280Jevon Carter38%80Grayson Allen80%
81Mason Plumlee1.4781Nikola Mirotic1.2281Shai Gilgeous-Alexander37%81Markieff Morris80%
82Jarrett Allen1.4682Tony Parker1.2282Luka Doncic37%82Terrance Ferguson80%
83DeMar DeRozan1.4683Shabazz Napier1.2283Goran Dragic37%83Timothe Luwawu-Cabarrot80%
84Draymond Green1.4684Clint Capela1.2184Chasson Randle37%84Dewayne Dedmon80%
85Kyrie Irving1.4685Deandre Ayton1.2185Bruce Brown37%85Boban Marjanovic80%
86Anthony Tolliver1.4586Bobby Portis1.2186Emmanuel Mudiay37%86Thon Maker80%
87Dragan Bender1.4587Jabari Parker1.2187Devin Harris37%87Danuel House Jr.80%
88Tyson Chandler1.4588Collin Sexton1.2188D'Angelo Russell36%88Georges Niang80%
89Taj Gibson1.4589Richaun Holmes1.2189Courtney Lee36%89Semi Ojeleye79%
90Willie Cauley-Stein1.4590Derrick Favors1.2190Kevon Looney36%90Eric Gordon79%
91Danny Green1.4491Malcolm Brogdon1.291Bam Adebayo36%91Andrew Wiggins79%
92Derrick White1.4492J.J. Barea1.1992Shabazz Napier36%92Juancho Hernangomez79%
93Keita Bates-Diop1.4493JaVale McGee1.1993Patty Mills36%93Kentavious Caldwell-Pope79%
94Mitchell Robinson1.4494Grayson Allen1.1994Damian Lillard36%94Justin Anderson79%
95J.J. Barea1.4495Rudy Gay1.1895Trey Burke36%95Al-Farouq Aminu79%
96Thaddeus Young1.4496Andrew Wiggins1.1796Justise Winslow36%96E'Twaun Moore79%
97Justise Winslow1.4497Jayson Tatum1.1797DeAndre' Bembry36%97Jae Crowder79%
98Andre Drummond1.4498Antonio Blakeney1.1798Giannis Antetokounmpo35%98Richaun Holmes79%
99Dwight Powell1.4499Caris LeVert1.1799Caris LeVert35%99Enes Kanter78%
100Jonas Valanciunas1.44100Ivica Zubac1.17100George Hill35%100Chandler Hutchison78%
101Josh Hart1.44101Jaylen Brown1.16101Kyrie Irving35%101Reggie Bullock78%
102Goran Dragic1.44102Jahlil Okafor1.16102Marc Gasol35%102Marco Belinelli78%
103Kosta Koufos1.44103Ben Simmons1.16103Devin Booker35%103Josh Okogie78%
104Frank Kaminsky1.43104Eric Gordon1.15104Tyler Johnson35%104Wesley Johnson78%
105Isaiah Canaan1.43105Tyreke Evans1.15105DeMar DeRozan34%105Jordan Clarkson78%
106Marcus Smart1.43106Thomas Bryant1.14106Jakob Poeltl34%106Derrick Favors78%
107Thomas Bryant1.43107Chris Paul1.14107Reggie Jackson34%107Treveon Graham78%
108Jae Crowder1.43108Malik Monk1.14108Kevin Durant34%108Trey Lyles78%
109Eric Bledsoe1.43109Allonzo Trier1.14109Dwyane Wade34%109Mario Hezonja78%
110Alfonzo McKinnie1.43110Dennis Schroder1.14110Dennis Schroder34%110Bruno Caboclo78%
111Kevon Looney1.43111Jeremy Lin1.14111Aaron Holiday34%111Jarrett Allen78%
112Al Horford1.43112Harrison Barnes1.13112Blake Griffin34%112Miles Bridges78%
113Shaquille Harrison1.42113Marcus Morris1.13113Trevor Ariza34%113Furkan Korkmaz78%
114Elfrid Payton1.42114Myles Turner1.11114Kevin Huerter34%114Wayne Ellington78%
115Stephen Curry1.42115Bogdan Bogdanovic1.11115Noah Vonleh34%115Jayson Tatum78%
116Danuel House Jr.1.42116Trey Lyles1.11116Jonas Jerebko34%116Ed Davis78%
117Kemba Walker1.42117Paul Millsap1.1117Jimmy Butler34%117Gary Clark78%
118Bismack Biyombo1.42118Aaron Gordon1.1118Austin Rivers33%118Glenn Robinson III77%
119James Ennis III1.42119Marc Gasol1.1119Dante Cunningham33%119Gorgui Dieng77%
120Thon Maker1.42120Kadeem Allen1.1120Mikal Bridges33%120Ryan Broekhoff77%
121Gorgui Dieng1.41121Greg Monroe1.1121Pat Connaughton33%121Vince Carter77%
122Al-Farouq Aminu1.41122Goran Dragic1.1122Shaquille Harrison33%122Thomas Bryant77%
123Devonte' Graham1.41123Harry Giles III1.09123Darius Miller33%123Anthony Davis77%
124Mario Hezonja1.41124Evan Fournier1.09124Lance Stephenson33%124Seth Curry77%
125Jamal Murray1.41125Dennis Smith Jr.1.08125Bogdan Bogdanovic33%125Justin Jackson77%
126Patty Mills1.4126Josh Richardson1.08126Jamal Murray33%126Landry Shamet77%
127Bojan Bogdanovic1.4127Joakim Noah1.08127Quinn Cook33%127Tim Hardaway Jr.77%
128Brandon Knight1.4128Gorgui Dieng1.07128Nene33%128Bryn Forbes77%
129Tristan Thompson1.4129Al Horford1.06129Lou Williams33%129Langston Galloway77%
130Lance Thomas1.4130Ricky Rubio1.06130Jared Dudley32%130Jeff Green77%
131Nikola Mirotic1.4131Ante Zizic1.05131Corey Brewer32%131JJ Redick77%
132Vince Carter1.4132Josh Jackson1.05132Josh Richardson32%132Kevin Love77%
133Trevor Ariza1.4133Omri Casspi1.05133Malcolm Brogdon32%133Sam Dekker77%
134Kyle Kuzma1.4134Jeff Green1.05134Bradley Beal32%134Justin Holiday77%
135Harrison Barnes1.39135Quinn Cook1.05135Marcin Gortat32%135Joel Embiid77%
136Ryan Arcidiacono1.39136Malik Beasley1.04136Troy Brown Jr.32%136Danny Green77%
137Paul Millsap1.39137Taj Gibson1.04137Derrick Rose32%137Karl-Anthony Towns77%
138Sam Dekker1.39138DeMarre Carroll1.04138James Harden32%138Rudy Gobert76%
139Tim Frazier1.39139Dante Exum1.04139Brandon Knight32%139Nerlens Noel76%
140Nikola Vucevic1.39140Dion Waiters1.03140Will Barton31%140Willy Hernangomez76%
141George Hill1.38141Kent Bazemore1.03141Tyler Dorsey31%141Josh Jackson76%
142Alex Caruso1.38142Kelly Olynyk1.03142Evan Fournier31%142Harry Giles III76%
143OG Anunoby1.38143Moritz Wagner1.03143Wes Iwundu31%143Maurice Harkless76%
144D'Angelo Russell1.38144Jarrett Allen1.03144Kemba Walker31%144Dario Saric76%
145Alec Burks1.38145Frank Mason1.02145Kelly Olynyk31%145Frank Kaminsky76%
146Bam Adebayo1.38146Kevin Knox1.02146Pascal Siakam31%146Josh Hart76%
147Ricky Rubio1.38147Marco Belinelli1.02147Dragan Bender30%147CJ McCollum76%
148Josh Richardson1.38148Robin Lopez1.02148Victor Oladipo30%148Kawhi Leonard76%
149JJ Redick1.38149Gordon Hayward1.02149Domantas Sabonis30%149Maxi Kleber76%
150DeMarcus Cousins1.38150Willie Cauley-Stein1.02150Aaron Gordon30%150Otto Porter Jr.76%
151De'Aaron Fox1.38151Taurean Prince1.02151Rodney McGruder30%151Dorian Finney-Smith76%
152Cory Joseph1.38152Dirk Nowitzki1.02152Tyson Chandler30%152Ian Mahinmi76%
153Andre Iguodala1.38153Gary Harris1.01153Joe Harris30%153Wesley Matthews75%
154Jerryd Bayless1.38154Aaron Holiday1.01154Kenrich Williams30%154Taurean Prince75%
155Raul Neto1.38155Otto Porter Jr.1.01155Dion Waiters30%155Malik Monk75%
156Semi Ojeleye1.38156JaMychal Green1.01156Sterling Brown30%156Rodney Hood75%
157Lauri Markkanen1.37157Gerald Green1157Nik Stauskas29%157Tobias Harris75%
158Jerami Grant1.37158Joe Harris1158Luke Kennard29%158Julius Randle75%
159Reggie Jackson1.37159Norman Powell1159Wilson Chandler29%159Jeremy Lamb75%
160Tony Parker1.37160Wendell Carter Jr.1160Iman Shumpert29%160Paul George75%
161Damian Lillard1.37161Kentavious Caldwell-Pope1161DeMarcus Cousins29%161Collin Sexton75%
162Dion Waiters1.37162D.J. Augustin0.99162Khris Middleton29%162Paul Millsap75%
163Kevin Durant1.36163Rodney Hood0.99163Chandler Parsons29%163Gary Harris75%
164Iman Shumpert1.36164Alex Caruso0.98164Stephen Curry29%164Davis Bertans75%
165Derrick Rose1.36165Rondae Hollis-Jefferson0.98165Alec Burks29%165Jonah Bolden75%
166Josh Okogie1.36166Jae Crowder0.98166Meyers Leonard29%166Omari Spellman75%
167Domantas Sabonis1.36167Markieff Morris0.98167DeAndre Jordan29%167Wayne Selden75%
168Wayne Selden1.36168Jalen Brunson0.97168Zach LaVine29%168Rudy Gay75%
169Austin Rivers1.36169Kyle Korver0.97169Amir Johnson29%169Danilo Gallinari75%
170Chris Paul1.35170Georges Niang0.97170Garrett Temple29%170D.J. Wilson75%
171John Wall1.35171Alec Burks0.97171Cedi Osman28%171Tyrone Wallace75%
172D.J. Wilson1.35172Cody Zeller0.97172Willie Cauley-Stein28%172Svi Mykhailiuk75%
173Frank Jackson1.35173Brook Lopez0.96173Ian Clark28%173Thabo Sefolosha74%
174Omari Spellman1.35174Mario Hezonja0.96174Mike Muscala28%174Bismack Biyombo74%
175DeMarre Carroll1.35175Ivan Rabb0.96175Brandon Ingram28%175Tristan Thompson74%
176Evan Turner1.35176Justise Winslow0.96176Cody Zeller28%176Wendell Carter Jr.74%
177Sterling Brown1.35177Devin Harris0.96177Kosta Koufos28%177Dwayne Bacon74%
178Jrue Holiday1.35178Khem Birch0.96178Ivan Rabb28%178Tony Snell74%
179Julius Randle1.34179Darren Collison0.96179Daniel Theis27%179Dwight Powell74%
180Steven Adams1.34180Kyle Lowry0.96180Damyean Dotson27%180PJ Tucker74%
181Tyus Jones1.34181Dwayne Bacon0.95181Donovan Mitchell27%181Rondae Hollis-Jefferson74%
182Gordon Hayward1.34182Bryn Forbes0.95182Allonzo Trier27%182Jabari Parker74%
183Kevin Huerter1.34183Daniel Theis0.95183Norman Powell27%183Avery Bradley74%
184Giannis Antetokounmpo1.34184Monte Morris0.95184Tyreke Evans27%184Torrey Craig74%
185Larry Nance Jr.1.34185Thaddeus Young0.95185Nikola Vucevic27%185Nemanja Bjelica74%
186Joe Ingles1.34186Shai Gilgeous-Alexander0.95186David Nwaba27%186Khem Birch74%
187Alex Abrines1.33187Bam Adebayo0.94187Aron Baynes27%187Stanley Johnson74%
188Jevon Carter1.33188Luke Kennard0.94188Kent Bazemore27%188Michael Kidd-Gilchrist74%
189Alex Len1.33189Dewayne Dedmon0.94189Jusuf Nurkic27%189Thaddeus Young73%
190Bogdan Bogdanovic1.33190Steven Adams0.94190Thaddeus Young27%190Jusuf Nurkic73%
191Caris LeVert1.33191Jamal Crawford0.94191Michael Kidd-Gilchrist26%191Kent Bazemore73%
192James Harden1.33192Patty Mills0.94192Stanley Johnson26%192Aron Baynes73%
193Jeremy Lin1.33193Cedi Osman0.94193Khem Birch26%193David Nwaba73%
194Tyreke Evans1.33194Wesley Matthews0.94194Nemanja Bjelica26%194Nikola Vucevic73%
195Nicolas Batum1.33195DeAndre Jordan0.94195Torrey Craig26%195Tyreke Evans73%
196Lonzo Ball1.33196Meyers Leonard0.94196Avery Bradley26%196Norman Powell73%
197Jordan Clarkson1.33197Tristan Thompson0.94197Jabari Parker26%197Allonzo Trier73%
198Jose Calderon1.33198Dario Saric0.93198Rondae Hollis-Jefferson26%198Donovan Mitchell73%
199Josh Jackson1.33199Cheick Diallo0.93199Dwight Powell26%199Damyean Dotson73%
200Devin Harris1.32200Luke Kornet0.93200PJ Tucker26%200Daniel Theis73%
201Wendell Carter Jr.1.32201Derrick White0.93201Tony Snell26%201Ivan Rabb72%
202Karl-Anthony Towns1.32202Tyler Johnson0.93202Dwayne Bacon26%202Kosta Koufos72%
203Shai Gilgeous-Alexander1.32203Tyler Dorsey0.92203Wendell Carter Jr.26%203Cody Zeller72%
204T.J. McConnell1.32204Doug McDermott0.92204Tristan Thompson26%204Brandon Ingram72%
205Tomas Satoransky1.32205Jeff Teague0.92205Bismack Biyombo26%205Mike Muscala72%
206Terry Rozier1.32206Lance Stephenson0.92206Thabo Sefolosha26%206Ian Clark72%
207Paul George1.32207Raul Neto0.92207Svi Mykhailiuk25%207Willie Cauley-Stein72%
208Dante Exum1.32208Will Barton0.92208Tyrone Wallace25%208Cedi Osman72%
209Robert Covington1.32209Jerami Grant0.92209D.J. Wilson25%209Amir Johnson71%
210Evan Fournier1.32210Wayne Ellington0.91210Danilo Gallinari25%210Garrett Temple71%
211Aaron Gordon1.32211Seth Curry0.91211Rudy Gay25%211Zach LaVine71%
212Corey Brewer1.32212E'Twaun Moore0.91212Davis Bertans25%212DeAndre Jordan71%
213Kevin Knox1.32213Fred VanVleet0.91213Jonah Bolden25%213Meyers Leonard71%
214Gary Harris1.32214TJ Leaf0.91214Omari Spellman25%214Alec Burks71%
215Joakim Noah1.32215Furkan Korkmaz0.9215Wayne Selden25%215Stephen Curry71%
216Kyle Anderson1.31216Mason Plumlee0.9216Gary Harris25%216Chandler Parsons71%
217Fred VanVleet1.31217Troy Daniels0.9217Paul Millsap25%217Khris Middleton71%
218Bradley Beal1.31218Jake Layman0.9218Collin Sexton25%218DeMarcus Cousins71%
219Trae Young1.31219Rodions Kurucs0.9219Paul George25%219Iman Shumpert71%
220Andrew Wiggins1.31220Vince Carter0.89220Jeremy Lamb25%220Wilson Chandler71%
221Richaun Holmes1.31221Delon Wright0.89221Julius Randle25%221Luke Kennard71%
222Pascal Siakam1.31222Frank Jackson0.89222Tobias Harris25%222Nik Stauskas71%
223Devin Booker1.31223Mitchell Robinson0.89223Rodney Hood25%223Dion Waiters70%
224Luka Doncic1.31224Mo Bamba0.88224Malik Monk25%224Sterling Brown70%
225Darius Miller1.31225Nemanja Bjelica0.88225Taurean Prince25%225Kenrich Williams70%
226JaVale McGee1.31226Zach Collins0.88226Wesley Matthews25%226Joe Harris70%
227Malcolm Brogdon1.31227Robert Covington0.88227Ian Mahinmi24%227Tyson Chandler70%
228Danilo Gallinari1.31228Ish Smith0.88228Dorian Finney-Smith24%228Rodney McGruder70%
229Buddy Hield1.3229Terry Rozier0.88229Otto Porter Jr.24%229Aaron Gordon70%
230Maurice Harkless1.3230Danuel House Jr.0.87230Maxi Kleber24%230Domantas Sabonis70%
231Zaza Pachulia1.3231Nik Stauskas0.87231Kawhi Leonard24%231Victor Oladipo70%
232Collin Sexton1.3232Michael Kidd-Gilchrist0.87232CJ McCollum24%232Dragan Bender70%
233Tyler Johnson1.3233Derrick Jones Jr.0.87233Josh Hart24%233Pascal Siakam69%
234Justin Holiday1.3234Landry Shamet0.86234Frank Kaminsky24%234Kelly Olynyk69%
235Rodney Hood1.3235Damyean Dotson0.85235Dario Saric24%235Kemba Walker69%
236Rondae Hollis-Jefferson1.3236CJ Miles0.85236Harry Giles III24%236Wes Iwundu69%
237Cheick Diallo1.3237Langston Galloway0.85237Maurice Harkless24%237Evan Fournier69%
238Jaron Blossomgame1.3238Jonathan Isaac0.84238Josh Jackson24%238Tyler Dorsey69%
239Malik Monk1.3239Joe Ingles0.84239Willy Hernangomez24%239Will Barton69%
240Maxi Kleber1.3240Yogi Ferrell0.84240Nerlens Noel24%240Brandon Knight68%
241Ryan Broekhoff1.3241James Johnson0.84241Rudy Gobert24%241James Harden68%
242Jamal Crawford1.3242Kris Dunn0.84242Karl-Anthony Towns23%242Derrick Rose68%
243Kent Bazemore1.3243Larry Nance Jr.0.84243Danny Green23%243Marcin Gortat68%
244Joel Embiid1.29244Trevor Ariza0.84244Joel Embiid23%244Troy Brown Jr.68%
245Dennis Smith Jr.1.29245Ian Clark0.84245Justin Holiday23%245Bradley Beal68%
246Otto Porter Jr.1.29246Chandler Parsons0.84246Sam Dekker23%246Malcolm Brogdon68%
247Taurean Prince1.29247Reggie Bullock0.84247Kevin Love23%247Josh Richardson68%
248Marcin Gortat1.29248Chasson Randle0.83248JJ Redick23%248Corey Brewer68%
249Aaron Holiday1.29249Jonas Jerebko0.82249Jeff Green23%249Jared Dudley68%
250Lance Stephenson1.29250Amir Johnson0.82250Langston Galloway23%250Lou Williams67%
251Yogi Ferrell1.29251Ryan Broekhoff0.82251Bryn Forbes23%251Nene67%
252Antonio Blakeney1.29252Marquese Chriss0.82252Tim Hardaway Jr.23%252Quinn Cook67%
253Chandler Parsons1.29253Wayne Selden0.82253Landry Shamet23%253Jamal Murray67%
254Dante Cunningham1.29254Davis Bertans0.82254Justin Jackson23%254Bogdan Bogdanovic67%
255Frank Mason1.29255Markelle Fultz0.82255Seth Curry23%255Lance Stephenson67%
256Michael Kidd-Gilchrist1.29256Danny Green0.81256Anthony Davis23%256Darius Miller67%
257Stanley Johnson1.29257Stanley Johnson0.81257Thomas Bryant23%257Dante Cunningham67%
258Tyrone Wallace1.29258Sam Dekker0.81258Vince Carter23%258Mikal Bridges67%
259Rajon Rondo1.28259Shelvin Mack0.81259Ryan Broekhoff23%259Pat Connaughton67%
260De'Anthony Melton1.28260Bruno Caboclo0.81260Gorgui Dieng23%260Shaquille Harrison67%
261Donovan Mitchell1.28261Justin Anderson0.81261Glenn Robinson III23%261Austin Rivers67%
262Mike Muscala1.28262Brandon Knight0.81262Gary Clark23%262Jimmy Butler66%
263Trey Lyles1.28263Ed Davis0.81263Ed Davis22%263Jonas Jerebko66%
264Frank Ntilikina1.28264Bismack Biyombo0.8264Jayson Tatum22%264Noah Vonleh66%
265Marvin Bagley III1.28265David Nwaba0.8265Wayne Ellington22%265Kevin Huerter66%
266Shaun Livingston1.28266Ersan Ilyasova0.8266Furkan Korkmaz22%266Trevor Ariza66%
267Ben Simmons1.28267Hamidou Diallo0.8267Bruno Caboclo22%267Blake Griffin66%
268Darren Collison1.28268Nerlens Noel0.8268Jarrett Allen22%268Aaron Holiday66%
269Norman Powell1.28269Marvin Williams0.8269Miles Bridges22%269Dennis Schroder66%
270Monte Morris1.28270Matthew Dellavedova0.8270Mario Hezonja22%270Dwyane Wade66%
271Mike Conley1.27271Zaza Pachulia0.8271Trey Lyles22%271Kevin Durant66%
272Russell Westbrook1.27272Cameron Payne0.79272Treveon Graham22%272Reggie Jackson66%
273Delon Wright1.27273Justin Jackson0.79273Derrick Favors22%273Jakob Poeltl66%
274Enes Kanter1.27274Aron Baynes0.79274Jordan Clarkson22%274DeMar DeRozan66%
275Dwayne Bacon1.27275Jonathon Simmons0.79275Wesley Johnson22%275Tyler Johnson65%
276Jeremy Lamb1.27276Shaquille Harrison0.79276Josh Okogie22%276Devin Booker65%
277Wesley Johnson1.27277Miles Bridges0.79277Marco Belinelli22%277Marc Gasol65%
278Matthew Dellavedova1.27278Thon Maker0.79278Reggie Bullock22%278Kyrie Irving65%
279Joe Harris1.27279Kevon Looney0.78279Chandler Hutchison22%279George Hill65%
280Jimmy Butler1.27280Jakob Poeltl0.78280Enes Kanter22%280Caris LeVert65%
281Kawhi Leonard1.27281Allen Crabbe0.78281Richaun Holmes21%281Giannis Antetokounmpo65%
282D.J. Augustin1.27282George Hill0.78282E'Twaun Moore21%282DeAndre' Bembry64%
283Chandler Hutchison1.27283Noah Vonleh0.78283Jae Crowder21%283Justise Winslow64%
284Ish Smith1.27284Sterling Brown0.77284Al-Farouq Aminu21%284Trey Burke64%
285Jake Layman1.27285Al-Farouq Aminu0.77285Justin Anderson21%285Damian Lillard64%
286Jabari Parker1.27286DeAndre' Bembry0.77286Juancho Hernangomez21%286Patty Mills64%
287Luke Kennard1.26287Cristiano Felicio0.77287Kentavious Caldwell-Pope21%287Shabazz Napier64%
288Torrey Craig1.26288Tomas Satoransky0.76288Andrew Wiggins21%288Bam Adebayo64%
289Jayson Tatum1.26289OG Anunoby0.76289Eric Gordon21%289Courtney Lee64%
290Jonathon Simmons1.26290Abdel Nader0.76290Semi Ojeleye21%290Kevon Looney64%
291Cedi Osman1.26291Mike Muscala0.75291Georges Niang20%291D'Angelo Russell63%
292Jaylen Brown1.26292Elfrid Payton0.75292Danuel House Jr.20%292Devin Harris63%
293Jalen Brunson1.26293Glenn Robinson III0.75293Thon Maker20%293Emmanuel Mudiay63%
294Mikal Bridges1.26294Timothe Luwawu-Cabarrot0.75294Boban Marjanovic20%294Bruce Brown63%
295Zach LaVine1.26295Marcus Smart0.75295Dewayne Dedmon20%295Chasson Randle63%
296Allen Crabbe1.25296Justin Holiday0.74296Cristiano Felicio20%296Goran Dragic63%
297CJ Miles1.25297Troy Brown Jr.0.74297Terrance Ferguson20%297Luka Doncic63%
298Dorian Finney-Smith1.25298Tyrone Wallace0.74298Grayson Allen20%298Shai Gilgeous-Alexander63%
299Kelly Oubre Jr.1.25299James Ennis III0.73299Buddy Hield20%299Jevon Carter63%
300TJ Leaf1.25300Alfonzo McKinnie0.73300Markieff Morris20%300Terry Rozier62%
301Thabo Sefolosha1.25301Tony Snell0.73301Timothe Luwawu-Cabarrot20%301Joakim Noah62%
302Tobias Harris1.25302Josh Okogie0.73302Kyle Kuzma20%302Alex Caruso62%
303CJ McCollum1.24303Semi Ojeleye0.73303Frank Jackson20%303Dennis Smith Jr.62%
304Ian Clark1.24304Marcin Gortat0.73304Kyle Korver20%304Jonathon Simmons62%
305Marcus Morris1.24305Maxi Kleber0.72305Terrence Ross20%305Nikola Jokic62%
306LeBron James1.24306Pat Connaughton0.72306Derrick Jones Jr.20%306Al Horford62%
307PJ Tucker1.24307Devonte' Graham0.72307Steven Adams20%307Gordon Hayward62%
308David Nwaba1.24308Kevin Huerter0.72308Zach Collins19%308James Johnson62%
309Wes Iwundu1.24309Omari Spellman0.72309Jonathan Isaac19%309Jeremy Lin61%
310DeAndre' Bembry1.24310Courtney Lee0.71310T.J. Warren19%310Solomon Hill61%
311Jerian Grant1.24311Avery Bradley0.71311Marquese Chriss19%311Zaza Pachulia61%
312Rodions Kurucs1.24312Maurice Harkless0.71312Anthony Tolliver19%312Spencer Dinwiddie61%
313Rodney McGruder1.24313Ian Mahinmi0.71313Luke Kornet19%313Royce O'Neale61%
314Terrence Ross1.24314T.J. McConnell0.71314Bojan Bogdanovic19%314Eric Bledsoe60%
315Tim Hardaway Jr.1.24315Elie Okobo0.7315Troy Daniels19%315Derrick White60%
316Dwyane Wade1.23316Thabo Sefolosha0.7316DeMarre Carroll19%316Nicolas Batum60%
317Markelle Fultz1.23317Rodney McGruder0.7317Patrick Patterson19%317Markelle Fultz60%
318Kentavious Caldwell-Pope1.23318Evan Turner0.7318Omri Casspi19%318Jordan Bell60%
319Cameron Payne1.23319Lonzo Ball0.69319TJ Leaf19%319Yogi Ferrell60%
320Blake Griffin1.23320D.J. Wilson0.69320Greg Monroe19%320Jrue Holiday59%
321Jaren Jackson Jr.1.23321Corey Brewer0.69321Montrezl Harrell19%321Frank Ntilikina59%
322Dario Saric1.23322Juancho Hernangomez0.69322Doug McDermott19%322Isaiah Canaan59%
323Patrick Patterson1.22323Jevon Carter0.69323Jaron Blossomgame19%323LeBron James59%
324Tony Snell1.22324Austin Rivers0.68324Marcus Morris19%324Mike Conley59%
325Wayne Ellington1.22325Dorian Finney-Smith0.68325Taj Gibson19%325Larry Nance Jr.59%
326Jakob Poeltl1.22326Jonah Bolden0.68326Jake Layman19%326Jalen Brunson59%
327Jordan Bell1.22327Mike Scott0.68327Jaylen Brown18%327Kyle Anderson59%
328Allonzo Trier1.22328Jerryd Bayless0.68328Robin Lopez18%328Tony Parker59%
329Shabazz Napier1.22329Garrett Temple0.68329Alex Len18%329Mason Plumlee58%
330Spencer Dinwiddie1.22330Darius Miller0.68330Robert Covington18%330Cameron Payne58%
331Bobby Portis1.21331Wes Iwundu0.68331LaMarcus Aldridge18%331Elie Okobo58%
332Dirk Nowitzki1.21332Keita Bates-Diop0.67332Marvin Williams18%332Dante Exum58%
333Will Barton1.21333Iman Shumpert0.67333Alex Abrines18%333Kris Dunn58%
334Royce O'Neale1.21334Nene0.66334Deandre Ayton18%334Kadeem Allen58%
335Kelly Olynyk1.21335Svi Mykhailiuk0.66335Clint Capela17%335John Wall57%
336Nik Stauskas1.21336Kosta Koufos0.66336James Ennis III17%336Monte Morris57%
337Dennis Schroder1.2337Kyle Anderson0.66337Lance Thomas17%337Ish Smith57%
338Kevin Love1.2338Nicolas Batum0.66338Rodions Kurucs17%338Jamal Crawford56%
339Damyean Dotson1.2339Isaiah Canaan0.66339Allen Crabbe17%339Delon Wright56%
340JaMychal Green1.2340Anthony Tolliver0.66340Malik Beasley17%340Frank Mason56%
341Justin Anderson1.2341Tyus Jones0.66341Mike Scott17%341De'Aaron Fox56%
342James Johnson1.2342Ryan Arcidiacono0.65342Ersan Ilyasova17%342Trae Young56%
343Jaylen Adams1.2343Josh Hart0.65343Cheick Diallo17%343Lonzo Ball56%
344Shelvin Mack1.19344Rajon Rondo0.65344Jahlil Okafor17%344Marcus Smart55%
345Trey Burke1.19345Jordan Bell0.65345Bobby Portis17%345Shelvin Mack55%
346Elie Okobo1.18346Torrey Craig0.64346Ante Zizic16%346J.J. Barea55%
347Eric Gordon1.18347Dragan Bender0.64347Mo Bamba16%347Devonte' Graham55%
348Noah Vonleh1.18348Patrick Beverley0.63348Jonas Valanciunas16%348Jerryd Bayless55%
349Emmanuel Mudiay1.17349Mikal Bridges0.63349Klay Thompson16%349Fred VanVleet55%
350Courtney Lee1.17350Tim Frazier0.61350Myles Turner16%350Ricky Rubio55%
351Garrett Temple1.17351Shaun Livingston0.61351Harrison Barnes16%351Russell Westbrook54%
352Gerald Green1.17352Lance Thomas0.6352OG Anunoby16%352Joe Ingles54%
353Greg Monroe1.17353Jerian Grant0.59353Antonio Blakeney16%353Patrick Beverley53%
354Isaiah Briscoe1.16354Frank Ntilikina0.59354John Collins16%354Cory Joseph53%
355Derrick Favors1.15355Jaron Blossomgame0.59355Kenneth Faried16%355Raul Neto52%
356Nerlens Noel1.15356Chandler Hutchison0.58356Jaren Jackson Jr.16%356De'Anthony Melton52%
357Abdel Nader1.14357Alex Abrines0.57357CJ Miles16%357Shaun Livingston52%
358Grayson Allen1.14358Isaiah Briscoe0.57358Ivica Zubac16%358T.J. McConnell52%
359Jonas Jerebko1.14359Cory Joseph0.57359Mitchell Robinson16%359Ryan Arcidiacono52%
360Brandon Ingram1.14360Terrance Ferguson0.56360Moritz Wagner16%360Evan Turner52%
361Jonathan Isaac1.14361Patrick Patterson0.56361Abdel Nader15%361Kyle Lowry50%
362Derrick Jones Jr.1.13362De'Anthony Melton0.56362Dirk Nowitzki15%362Ben Simmons50%
363Nene1.13363Andre Iguodala0.55363Brook Lopez15%363D.J. Augustin50%
364Langston Galloway1.13364Royce O'Neale0.55364Kelly Oubre Jr.15%364Jaylen Adams49%
365Hassan Whiteside1.13365Wilson Chandler0.55365JaMychal Green15%365Chris Paul49%
366Quinn Cook1.13366Treveon Graham0.54366Keita Bates-Diop15%366Elfrid Payton49%
367Gary Clark1.11367Jared Dudley0.53367Serge Ibaka15%367Andre Iguodala48%
368Bruce Brown1.11368Draymond Green0.53368Jerami Grant15%368Darren Collison48%
369Seth Curry1.1369Kenrich Williams0.53369Alfonzo McKinnie14%369Matthew Dellavedova48%
370Glenn Robinson III1.08370Jaylen Adams0.52370Andre Drummond14%370Jeff Teague47%
371Marquese Chriss1.08371Bruce Brown0.51371Kevin Knox14%371Jerian Grant47%
372Jahlil Okafor1.07372Wesley Johnson0.5372Lauri Markkanen14%372Tomas Satoransky47%
373Tyler Dorsey1.07373Tyson Chandler0.5373Nikola Mirotic14%373Isaiah Briscoe46%
374Solomon Hill1.07374Gary Clark0.5374Hassan Whiteside13%374Rajon Rondo45%
375T.J. Warren1375PJ Tucker0.48375Marvin Bagley III12%375Tyus Jones45%
376Timothe Luwawu-Cabarrot1376Solomon Hill0.48376Gerald Green12%376Draymond Green44%
377Kenneth Faried0.93377Dante Cunningham0.46377Hamidou Diallo12%377Tim Frazier43%
378Troy Daniels0.93378Jose Calderon0.39378JaVale McGee12%378Jose Calderon40%

ולכן, גבירותיי (אבל אם להיות הוגנים אז בעיקר) רבותיי – X*A + Y*B ותהיה לנו סוף סוף תשובה לשאלה – מיהו החכם מכולם. מיהו השחקן שלוקח את ההחלטות הטובות ביותר בהתקפה. ובכן, אני לא יודע עדיין, ויש עוד המון מה להגיד אבל הנה התוצאות של כל 378 השחקנים שנבדקו – כמה "נקודות" שווה כל החלטה של כל אחד מ-378 השחקנים שנבדקו.

דירוגשםניקוד
1Anthony Davis1.74
2Giannis Antetokounmpo1.67
3Kawhi Leonard1.66
4Stephen Curry1.64
5Jonas Valanciunas1.63
6Joel Embiid1.63
7Kevin Durant1.63
8Karl-Anthony Towns1.6
9James Harden1.59
10Julius Randle1.57
11Paul George1.57
12Lou Williams1.57
13LaMarcus Aldridge1.56
14Montrezl Harrell1.55
15Damian Lillard1.55
16Danilo Gallinari1.54
17Kyrie Irving1.54
18Nikola Jokic1.51
19Kemba Walker1.51
20Bradley Beal1.5
21DeMarcus Cousins1.49
22Boban Marjanovic1.49
23Nikola Vucevic1.48
24Devin Booker1.48
25Blake Griffin1.48
26DeMar DeRozan1.48
27LeBron James1.47
28John Collins1.47
29Zach LaVine1.47
30Victor Oladipo1.44
31Mike Conley1.43
32Luka Doncic1.42
33Klay Thompson1.42
34Kevin Love1.42
35Donovan Mitchell1.42
36Derrick Rose1.41
37Jusuf Nurkic1.4
38Rudy Gobert1.39
39D'Angelo Russell1.37
40John Wall1.36
41Domantas Sabonis1.36
42Jordan Clarkson1.36
43Khris Middleton1.36
44Lauri Markkanen1.36
45Buddy Hield1.35
46Bojan Bogdanovic1.35
47Marvin Bagley III1.35
48Trae Young1.35
49Spencer Dinwiddie1.33
50Frank Kaminsky1.33
51CJ McCollum1.32
52Jaren Jackson Jr.1.32
53Jrue Holiday1.32
54Serge Ibaka1.31
55Eric Bledsoe1.31
56Kadeem Allen1.31
57De'Aaron Fox1.31
58J.J. Barea1.31
59Jimmy Butler1.31
60JJ Redick1.3
61Tobias Harris1.3
62Tim Hardaway Jr.1.3
63Jamal Murray1.29
64Reggie Jackson1.29
65Willy Hernangomez1.29
66Russell Westbrook1.29
67Andre Drummond1.29
68Dwight Powell1.28
69Tony Parker1.28
70Kyle Kuzma1.28
71Pascal Siakam1.28
72Marc Gasol1.27
73Dwyane Wade1.27
74Clint Capela1.26
75Deandre Ayton1.26
76Ivica Zubac1.26
77Jeremy Lamb1.26
78Rudy Gay1.26
79Trey Burke1.26
80Enes Kanter1.26
81Terrence Ross1.25
82Chris Paul1.25
83Nikola Mirotic1.25
84Alex Len1.24
85Kelly Oubre Jr.1.24
86Malcolm Brogdon1.24
87Collin Sexton1.24
88T.J. Warren1.24
89Richaun Holmes1.23
90Jabari Parker1.23
91Brandon Ingram1.23
92Caris LeVert1.23
93Goran Dragic1.22
94Hassan Whiteside1.22
95Shabazz Napier1.22
96Ben Simmons1.22
97Jeff Teague1.22
98Kyle Lowry1.21
99Bobby Portis1.21
100Jeremy Lin1.21
101Emmanuel Mudiay1.21
102Thomas Bryant1.21
103JaVale McGee1.21
104Andrew Wiggins1.2
105Ricky Rubio1.2
106Tyreke Evans1.2
107Al Horford1.2
108Kenneth Faried1.2
109Derrick Favors1.19
110Harry Giles III1.19
111Jayson Tatum1.19
112Antonio Blakeney1.19
113Myles Turner1.19
114Ante Zizic1.18
115Bogdan Bogdanovic1.18
116Jaylen Brown1.18
117Grayson Allen1.18
118Malik Monk1.18
119Harrison Barnes1.18
120Josh Richardson1.18
121Paul Millsap1.17
122Joakim Noah1.17
123Aaron Gordon1.16
124Dennis Smith Jr.1.16
125Allonzo Trier1.16
126Dennis Schroder1.16
127Eric Gordon1.16
128Evan Fournier1.16
129Dante Exum1.15
130Jeff Green1.15
131Marcus Morris1.15
132Gorgui Dieng1.15
133Gordon Hayward1.15
134Jahlil Okafor1.15
135Trey Lyles1.14
136Kris Dunn1.14
137Willie Cauley-Stein1.14
138Frank Mason1.14
139Marco Belinelli1.14
140Raul Neto1.14
141Omri Casspi1.14
142Meyers Leonard1.14
143Mason Plumlee1.14
144Alex Caruso1.14
145Derrick White1.13
146Cody Zeller1.13
147Justise Winslow1.13
148Dion Waiters1.13
149D.J. Augustin1.13
150Robin Lopez1.12
151Darren Collison1.12
152Khem Birch1.12
153Jarrett Allen1.12
154Malik Beasley1.12
155DeAndre Jordan1.12
156Josh Jackson1.12
157Taj Gibson1.11
158Georges Niang1.11
159Moritz Wagner1.11
160Greg Monroe1.11
161Daniel Theis1.11
162Patty Mills1.11
163Aaron Holiday1.11
164Amir Johnson1.11
165Ivan Rabb1.1
166Bam Adebayo1.1
167Kent Bazemore1.1
168Jamal Crawford1.1
169DeMarre Carroll1.1
170Fred VanVleet1.09
171Devin Harris1.09
172Elfrid Payton1.09
173Gary Harris1.09
174Jalen Brunson1.09
175Monte Morris1.09
176Alec Burks1.09
177Luke Kornet1.09
178Bryn Forbes1.09
179Shai Gilgeous-Alexander1.09
180Kelly Olynyk1.09
181Taurean Prince1.09
182Markieff Morris1.08
183Chasson Randle1.08
184Joe Harris1.08
185Wendell Carter Jr.1.08
186Kyle Korver1.08
187Otto Porter Jr.1.08
188Thaddeus Young1.08
189Wesley Matthews1.08
190Jae Crowder1.08
191Norman Powell1.08
192Furkan Korkmaz1.08
193Quinn Cook1.07
194Joe Ingles1.07
195Rondae Hollis-Jefferson1.07
196Rodney Hood1.06
197Brook Lopez1.06
198Kevin Knox1.06
199Tomas Satoransky1.06
200Mario Hezonja1.06
201Delon Wright1.06
202Nemanja Bjelica1.06
203Tyler Johnson1.06
204Dewayne Dedmon1.06
205Tristan Thompson1.05
206Tim Frazier1.05
207Marcus Smart1.05
208Patrick Beverley1.05
209Draymond Green1.05
210Dirk Nowitzki1.05
211Kentavious Caldwell-Pope1.05
212Ish Smith1.05
213Matthew Dellavedova1.05
214Larry Nance Jr.1.04
215Terry Rozier1.04
216Lance Stephenson1.04
217JaMychal Green1.04
218Luke Kennard1.04
219Tyus Jones1.04
220E'Twaun Moore1.04
221Dwayne Bacon1.03
222Doug McDermott1.03
223Devonte' Graham1.03
224Cedi Osman1.03
225Trevor Ariza1.03
226Gerald Green1.02
227Yogi Ferrell1.02
228Reggie Bullock1.02
229Steven Adams1.02
230Pat Connaughton1.02
231Landry Shamet1.02
232Kevon Looney1.02
233Will Barton1.01
234Evan Turner1.01
235Ryan Arcidiacono1.01
236Zach Collins1.01
237Vince Carter1.01
238T.J. McConnell1
239Dario Saric1
240Shaquille Harrison1
241Mo Bamba1
242Troy Brown Jr.1
243Rajon Rondo1
244Jerryd Bayless1
245Brandon Knight1
246Zaza Pachulia0.99
247Cheick Diallo0.99
248George Hill0.99
249Davis Bertans0.99
250Aron Baynes0.99
251Jerami Grant0.98
252Markelle Fultz0.98
253Wayne Ellington0.98
254Danuel House Jr.0.98
255Bruno Caboclo0.98
256Frank Jackson0.98
257Shelvin Mack0.98
258Andre Iguodala0.98
259Michael Kidd-Gilchrist0.98
260James Johnson0.98
261Cameron Payne0.98
262Lonzo Ball0.98
263Isaiah Canaan0.97
264Mitchell Robinson0.97
265TJ Leaf0.97
266Tyler Dorsey0.97
267Ed Davis0.97
268Nik Stauskas0.97
269Jonathon Simmons0.97
270Chandler Parsons0.97
271Jake Layman0.97
272Danny Green0.96
273Bismack Biyombo0.96
274Robert Covington0.96
275Seth Curry0.95
276Wayne Selden0.95
277Rodions Kurucs0.95
278Ian Clark0.95
279Cory Joseph0.95
280Justin Jackson0.95
281Damyean Dotson0.95
282Jose Calderon0.95
283Sam Dekker0.95
284Miles Bridges0.95
285Sterling Brown0.94
286Stanley Johnson0.94
287DeAndre' Bembry0.93
288Jonas Jerebko0.93
289Ryan Broekhoff0.93
290Jakob Poeltl0.93
291Jerian Grant0.93
292Kevin Huerter0.93
293Jevon Carter0.93
294Kyle Anderson0.93
295Shaun Livingston0.93
296Nicolas Batum0.93
297Ersan Ilyasova0.93
298Cristiano Felicio0.92
299Marvin Williams0.92
300Avery Bradley0.92
301David Nwaba0.92
302Derrick Jones Jr.0.92
303Hamidou Diallo0.92
304Thon Maker0.92
305CJ Miles0.91
306Langston Galloway0.91
307Noah Vonleh0.91
308Austin Rivers0.91
309Marcin Gortat0.91
310Elie Okobo0.9
311Troy Daniels0.9
312Al-Farouq Aminu0.9
313Ian Mahinmi0.9
314De'Anthony Melton0.9
315Mike Muscala0.9
316Jonathan Isaac0.9
317Jonah Bolden0.9
318Corey Brewer0.89
319Justin Anderson0.89
320Darius Miller0.89
321Isaiah Briscoe0.89
322Svi Mykhailiuk0.88
323Dragan Bender0.88
324Nerlens Noel0.88
325Tyrone Wallace0.88
326Courtney Lee0.88
327Jordan Bell0.88
328Omari Spellman0.88
329Kosta Koufos0.88
330Justin Holiday0.87
331Marquese Chriss0.87
332Iman Shumpert0.87
333Josh Okogie0.87
334Frank Ntilikina0.87
335Juancho Hernangomez0.87
336Maxi Kleber0.86
337Jaylen Adams0.86
338OG Anunoby0.86
339Semi Ojeleye0.86
340Wilson Chandler0.86
341D.J. Wilson0.86
342Allen Crabbe0.86
343Tony Snell0.86
344Rodney McGruder0.86
345Wes Iwundu0.85
346Maurice Harkless0.85
347James Ennis III0.85
348Jared Dudley0.85
349Josh Hart0.84
350Mikal Bridges0.84
351Thabo Sefolosha0.84
352Alfonzo McKinnie0.83
353Glenn Robinson III0.82
354Dorian Finney-Smith0.82
355Mike Scott0.82
356Garrett Temple0.82
357Kenrich Williams0.82
358Abdel Nader0.82
359Nene0.82
360Anthony Tolliver0.81
361Royce O'Neale0.81
362Torrey Craig0.8
363Timothe Luwawu-Cabarrot0.8
364Keita Bates-Diop0.79
365Tyson Chandler0.78
366Treveon Graham0.76
367Terrance Ferguson0.75
368Dante Cunningham0.74
369Lance Thomas0.73
370Chandler Hutchison0.73
371Bruce Brown0.73
372Jaron Blossomgame0.72
373Solomon Hill0.71
374Alex Abrines0.7
375Patrick Patterson0.69
376PJ Tucker0.67
377Wesley Johnson0.67
378Gary Clark0.63

ובכן, ניתן לראות כי בגדול, רוב מי שאנחנו מכירים ככוכבי הליגה נמצאים לכל הפחות במאה הראשונים. כך בין ה-20 הראשונים מופיעים 14 אולסטארים מובהקים, לצד שמות של שחקנים מצוינים אך לא בהכרח אולסטארים כמו רנדל, וולנצ'יונאס וגאלינרי. וכך, נדמה לי שצריך להגיע עד איזור המקום ה-40 כדי למצוא שחקנים שאינם לפחות בין 3 השחקנים הטובים לכאורה בקבוצותיהם, כמו קלרקסון או פרנק קמינסקי. כשכנראה השחקנים הכי אלמוניים בין 100 הראשונים הם קאדים אלן, טריי בורק, וריישואן הולמס אבל הרוב המוחלט מורכב מאולסטארים או אולסטארים בעבר הקרוב. השחקנים הכי בולטים במאייה השניה הם אולי הורפורד, מילסאפ, גארי האריס ות'אד יאנג, ואילו במאייה השלישית נמצא אמנם במפתיע דריימונד גרין (מקום 209) אבל אפשר להודות ששאר השחקנים הם שחקני ספסל ברובם המכריע.

או במילים אחרות – בגדול, המדד הזה עובר את מבחן העין, די בקלות יש לציין.

וכספי, כספי במקום ה-141 המכובד בסך הכל. (כלומר בחצי העליון של הטבלה)

עוד כמה תובנות:

תובנה ראשונה: קיירי אירווינג מיוחד. כלומר, לא הייתם חושבים שהוא כל כך מיוחד פרט לעובדה הוא פעם קלע סל אליפות ושהוא מכדרר כמו אלוהים, אבל הוא מיוחד מסיבה אחרת. הוא השחקן היחיד ברשימה שנמצא ב-15% העליונים בליגה, הן ב XA (שמודד בגדול את הנקודות שהוא מנפק במסירה) והן ב YB (שמודד בגדול את הנקודות שהוא מנפק בקליעה). בסך הכל, הוא נמצא במקום ה-17 והמאד מכובד ברשימה, אבל העובדה הזאת כשלעצמה אומרת לא מעט.

יצוין, שיש 19 שחקנים נוספים שנמצאים בשליש העליון הן ב XA והן ב YB, רובם אמנם רכזים, אבל ביניהם גם דרוזן, יאניס, דוראנט, לברון, לוקה דונצ'יץ', יוקיץ' ואולדיפו.

תובנה שניה: לו ווליאמס, דרוזן, לוקה. גם הם מיוחדים.

אני מאד מחבב את הגרף הזה. בעצם, מה שעשיתי הוא לקחת את ההבדל בין השחקנים מהמדד הראשון שהצגתי בתחילת המאמר – כלומר, מספר הזריקות השגויות בהתחשב באחוזי הקליעה שלהם, לבין השחקנים מהמדד השני במאמר – כלומר, XA ּ+ YB. בודדתי את התוצאות להבדלים הקיצוניים ביותר בדירוג בין השניים, והנה התוצאות לפניכם:

בעוד שחקנים כמו קנינגהם, ג'ונה בולדן או רויס אוניל (שאני דווקא אוהב) מדורגים גבוה מאד בהתחשב במספר הזריקות השגויות, הם מדורגים נמוך מאד במדד הקובע יותר מבחינתי של XA + YB

לעומת זאת, דרוזן (26 בדירוג), לוקה דונצ'יץ' (32 בדירוג) ולו ווליאמס (12 בדירוג), כמו גם בראה וקלרקסון הפוכים לחלוטין, ונמצאים במקום גבוה מאד במדד האנליטי, ובמקום נמוך מאד במדד הזריקות השגויות.

כיצד זה יתכן? לכאורה, יש כאן כמה משתנים שמשחקים תפקיד:

א. USG – כי אין מה לעשות, ה USG כפי שהסברתי למעלה קובע גם את קושי ההחלטות, ואין ספק שההחלטות ששלושת השחקנים האלה לוקחים הן קשות יותר מהממוצע, מה שמתבטא ב USG של לפחות 28 אחוז אצל כל השלושה.

ב. אסיסטים – אפילו לדרוזן היתה עונת שיא (6.2 אס') באחוז ביצוע מרשים (1.46 נקודות לכל אסיסט פוטנציאלי). כמובן שגם לוקה ואפילו לו ווליאמס (1.52 נקודות לכל אסיסט פוטנציאלי) מצטיינים כאן.

ג. האיבודים לא מפריעים יותר מדי, שלושתם נמצאים באיזור הממוצע ב (איבודים \ זריקות לסל), כשלו ווליאמס קצת מתחת לממוצע ולוקה קצת מעל. כך או כך, ההשפעה זניחה.


כבר אמרתי, ונדמה לי שזה היה ברור שאני מאד אוהב את המדד השני (X*A + Y*B) ומאמין בו הרבה יותר מאשר במדד הזריקות. ע"ע לו ווליאמס, ע"ע לוקה דונצ'יץ', ע"ע דמאר דרוזן. אבל האמת היא שהדברים לא כל כך פשוטים כמו שתראו בגרף הבא:

חיפשתי תירוץ לעשות גרף בועות, בפוסט שפשוט דורש אחד כזה, ומצאתי את התירוץ שלי. הסבר קטן:

בגרף בועות יש משמעות הן למיקום של הנקודות על פני הגרף והן לגודל שלהן. במקרה הזה, המיקום כתוב. הציר האופקי מספר לי את הסיפור של X*A (נקודות \ אסיסטים פוטנציאליים), בעוד הציר האנכי מספר לי את הסיפור של Y*B (נקודות \ זריקות לסל + איבודים) עבור שחקנים מסוימים שבחרתי בקפידה.

העיגולים מספרים לי מהו אחוז הזריקות הגרועות שלהם בהתחשב במרחק מהסל, כאשר העיגולים הקטנים שסימנתי באדום, אומרים לי שהשחקנים טועים יותר ושהזריקות שלהם פחות חכמות. כפי שניתן לראות, לו ווליאמס עליו כבר דיברנו רבות, כמו גם ג'ואל אמביד ולמרקוס אלדרידג' הם שחקנים עם עיגולים קטנים – כלומר, הם תכל'ס, זורקים הרבה זריקות שאסור להם לזרוק. ועם זאת, הם נמצאים בצמרת הגבוהה של השחקנים במדד XA + YB, ואכן, הקורלציה בין המדדים נמוכה יחסית בגלל הדברים שהזכרתי קודם – האסיסטים, האיבודים, וקושי הזריקה. בגדול, הגרף הזה מוכיח סופית שיש הבדלים מובהקים בין המדדים, ושלא ניתן להסיק יותר מדי מהאחד אל השני.


מסקנות וסיכומים:

אז מי הם השחקנים האינטליגנטיים ביותר בהתקפה בנ.ב.א? אני לא יודע לשקלל, ונדמה לי שכל ניסיון לתת מספר אחד כולל יהיה טועה ומטעה. אם אם אתם מתעקשים, נדמה לי שהגרף המסיים הזה, ייתן לכם תמונה לא רעה:

כאן לקחתי את 50 השחקנים הראשונים במדד השני: XA + YB, והשוויתי בין המדד השני למדד הראשון (אחוז הזריקות הרעות בהתחשב במרחק מהסל).

שימו לב – וזה חשוב, מדובר כך או כך רק בשמנת – 50 השחקנים הטובים ביותר על פי המדד. 330 האחרים נמצאים הרחק במקום אחר, אבל זה מספיק בשביל להראות כמה דברים:

באדום: השחקנים הפחות טובים מבין ה-50 הטובים. כלומר, כאלה עם מדד XA+YB קצת יותר נמוך, ויותר זריקות רעות. ניתן למצוא גם את לוקה דונצ'יץ' ואת דמאר דרוזן עליהם דיברנו, כמו גם את ג'ון וול, קליי תומפסון, לברון ובראדלי ביל.

באפור: השלב הבא למען האמת – שחקנים עם מדד XA + YB נמוך יחסית (ל-50 הראשונים) אבל כאלה שזורקים כמעט רק זריקות טובות. נדמה לי שזה ה"רבעון" עם הכי מעט כוכבים, ואולי כולל את השחקנים הפחות מדי מוערכים בליגה (ולפעמים שלא בצדק) מבחינה התקפית. למשל, באדי הילד, קמינסקי, ג'ון קולינס, מייק קונלי, וכמובן מעל כולם בובאן האיום. שחקנים אפורים נמצאים באיזור האפור.

בצהוב כבר נמצאים כוכבים אמיתיים, השמנת של השמנת של מדד XA+YB אבל כאלה שלא בהכרח זורקים רק זריקות טובות, מה שלא מפריע להם להיכנס לצמרת העליונה באמת של המדד המרכזי. כאן נמצאים מוביל המדד והלייקר החדש – אנתוני דייויס, לצד קוואי (3 ברשימה), אמביד, וכמובן לו ווליאמס, מיודענו.

ובירוק – כאן נמצאים שחקנים שנמצאים בצמרת הגבוהה של מדד XA+YB, אבל גם כאלה שפשוט לוקחים רק זריקות טובות, ואם תרצו לומר שהשטח הירוק הוא השטח של השחקנים הכי אינטליגנטיים באמת בליגה, אני לא אתנגד לכך: הרשימה מצומצמת וכוללת 11 שמות בלבד:

חמישייה ראשונה: וולנצ'יונאס (כן, כן), דוראנט, יאניס, סטף קרי וג'יימס הארדן

חמישייה שניה:קא"ט, הארל, פול ג'ורג', קיירי ודמיאן לילארד

והשחקן ה-11 – דנילו גאלינרי.

ואלו מבחינתי, ביחד עם אנתוני דייויס וקוואי לאונרד (מקום 1 ו-3 בהתאמה במדד XA+YB), הם בגדול מקבלי ההחלטות הטובים בליגה, על פי המדדים שהוצגו במאמר הזה.

ואם אני צריך לבחור רק שחקן אחד, אז לא נראה לי שאני יכול. ובכל זאת עצה קטנה – לכו על הכוכבים שכולנו מכירים, אבל בחייאת רבאק, לכו גם על וולנצ'יונאס.


אפילוג, והצעה למחקר נוסף.

אני בטוח שזה מעניין אתכם, אז הנה אותו גרף בדיוק מלמעלה, רק עבור 50 השחקנים הגרועים במקום 50 השחקנים הטובים:

עזבו את האיזור הירוק, אלו הטובים מבין הרעים ולכן הסתרתי אותם. האיזור האדום הוא זה שמצביע על הגרועים באמת, ויש בו שישה שמות – לאנס תומאס,ג'רון בלוסומגיים וווסלי ג'ונסון הם שלושה, עד כאן הכל טוב. כלומר, רע.

אבל אם נראה לכם שלא שמתי לב ששלושת האחרים', פטריק פטרסון, טרנס פרגוסון ואלכס אבירנס שיחקו ביחד עם ראס ווסטברוק באוקלהומה, אז אתם טועים – ואם אתם חושבים שזה קצת מוזר ושיש כאן מקום לבחינה נוספת של ההשפעה התוך-קבוצתית בין שחקנים – אתם כנראה מאד צודקים, ואם אתם חושבים שזה אומר שכל המאמר הזה הוא בעייתי לחלוטין ומתעלם מהשפעות קבוצתיות ומעוד מיליון ואחד גורמים, אתם גם צודקים! המאמר הזה הוא חלקי, הוא רעיון, הוא התחלה של היגיון, אבל הוא רחוק מאד מלהיות חד משמעי וצודק.

אבל כך או כך, אחרי 5,000 מילים גם אני צריך לדעת מתי לסיים.

עכשיו.

לפוסט הזה יש 73 תגובות

  1. פוסט אדיר!
    .
    עברתי על כל מילה, התבוננתי על כל גרף, ובכבר הכנתי בראשני תגובה ארוכה ומפורטת.
    עד שהגעתי לשורת הסיכום.
    רק שתדע, אבי. זה פשוט לא מנומס, ככה להוציא את כל הרוח מהמפרשים! . . .
    .
    אני חושב שכאשר בוחנים את הנתונים בהתחשב בשורת הסיכום (השפעות קבוצתיות), מקבלים מדד לא רע בכלל. כזה שאפשר ללמוד ממנו המון.
    לא בשונה מנתון דיפנסיב רייטינג של שחקנים. קשה להסיק ממנו יותר מדי כאשר משווים בין שחקנים מקבוצות שונות,
    אבל הוא בהחלט מלמד כאשר מתבוננים על התוצאות של שחקנים מאותה קבוצה.
    .
    יהיה מעניין לגלות את תוצאות X*A + Y*B על פני כמה שנים. זה יכול אפילו ללמד יותר –
    הארדן עם ובלי כריס פול. קרי עם ובלי דוראנט. דוראנט עם ובלי ווסטברוק. ואולי הכי מעניין – קאוויי בספרס (17') בהשוואה לקאווי בטורונטו (19').
    השוואה שכזו, בין שנים שונות על אותם שחקנים, תלמד המון, הן על השחקנים, והן על המדד עצמו.
    .
    תודה, אבי. יוצא דופן, הן בהיקף, והן באיכות. שאפו!

    1. אכן, מצטער. 🙂
      אני תוהה אם אני רוצה לעשות לזה מאמר המשך ולדבר על השפעות קבוצתיות (כבר התחלתי בניתוח קטן, אבל זה יצריך המון עבודה).
      אתה צודק שמדד על פני השנים היה נותן תוצאות טובות יותר. והאמת היא שאחרי כל הניסוי והטעייה, זה גם לא יהיה כל כך קשה לעשות…. אולי, נראה.

  2. מרתק.
    בסך הכל התוצאות די הגיוניות.
    אלו שהיו עם ווסטברוק כנראה קיבלו פקודה לסדר לו אסיסטים, וזה גרם לבחירת זריקות רעה שלהם ולקבלת החלטות רעה באופן כללי. מעניין שפול ג'ורג' לא ממש נפגע מזה.

  3. יופי של עבודה אבי. מאד מקיף ומעורר כיוווני מחשבה חדשים.
    אני חושב שצריך מאד להיזהר בהגדרות של מה היא "איכות קבלת החלטות". אין דין מסירה של וולנציונאס שהוציא כדור חזרה כדין מסירה של הארדן שמצא שחקן פנוי אחרי חדירה. יש הרבה מאד הטייה בבחינה כזו. לכן לדעתי ניתן ללמוד יותר מהשוואה של שחקנים באותה עמדה.
    גם לגבי "איכות הזריקות" אנחנו לא תמיד לומדים האם הזריקות חכמות או לא אלא האם השחקן קולע טוב או לא. כלומר זה לא כל כך האם השחקן "טיפש" או "חכם" אלא האם הוא מדויק או לא. מהבחינה הזו הגרף הכי מעניין שם היה של אותם שחקנים שקולעים פחות טוב תחת שמירה צמודה.

    1. נכון, גם אני חשבתי על זה שסטף קרי ממוקם גבוה, לא בגלל שהוא משכיל לקחת את הזריקות הטובות אלא כי הוא טוב בכל הזריקות שהוא לוקח. במקרה הזה קרי קיבל החלטה טובה כשהחליט לשחק כדורסל

      1. אני חושב שכולם יסכימו שזאת אכן הייתה בחירה נבונה…
        למרות שאני לא לגמרי בטוח שההורים שלו נתנו לו אפשרות אחרת.
        מישהו אמר סת'?….
        תודה, אבי! מעולה!

    2. מסכים עם הרישא, לכן אגב נסיתי לתקן עם ה USG
      אציין גם שגם אם דין מסירה של ולנצ'יונאס אינו כדין זה של הארדן, בסופו של דבר, המקדם A של וולנצ'יונאס נמוך (16% בלבד), כך שההשפעה גם קטנה יחסית. בכל מקרה, ברור שזה לא מדד מושלם, וזה אכן אחד הגורמים והסיבות לכך.

      לגבי איכות הזריקות… כן, במידה מסוימת. אבל שחקן שיודע שהוא לא קולע טוב ובכל זאת זורק, עושה טעות. זאת היתה ההנחה שלי. בוא נגיד שיודוניס האסלם למשל, כנראה היה יוצא טוב במדד שלי (אבל לא שיחק 410 דקות בעונה) בגלל שהוא מאד מאד מודע למוגבלות שלו בזריקה.

  4. אולי אני מאבד את זה בסבך המילים – מאיזה פרק זמן נאספו הנתונים? כל הקריירה של שחקן? העונה האחרונה בלבד? מספר עונות?

  5. חוץ מהשאלה על פרק הזמן בו נאספו הנתונים, עוד שאלה ברשותך:
    אתה כותב, ציטוט מלא:
    1. היו לי מדדים שבהם קם בירץ' וריישואן הולמס נראו כמו השחקנים הטובים בעולם (נשבע לכם!),
    2. ואני לא באמת יכול להניח למדד כזה להתקיים.
    3. מדד טוב צריך להיות אמנם מתמטי ומנומק היטב, אך גם הגיוני במבחן התוצאה.
    4. נדמה לי שאני בגדול, די מבסוט ממבחן התוצאה שאליו הגעתי.
    .
    אז בהתאם:
    1. היו לך עוד מדדים כאלה שהציגו תמונה מחמיאה של שחקנים אחרים?
    2. למה אתה לא יכול להניח למדד, שהוא מספרים, עובדות – להתקיים? הוא קיים בכל מקרה. אתה מתכוון, לא יכול לפרסם אותו. למה?
    3. (מתקשר ל-2) מדוע אתה מוסיף על התוצאות המתקבלות, גם את "מדד ההגיון"? מה הטעם במחקר, אם הוא לא חותר לערער או לחדש על מה ש"ההגיון", התחושה הרווחת, מבחן העין, או סתם גחמה פרטית – אומר? והגיון – של מי? יש מדד הגיון ממוצע?
    4. (המשך ל-3) העובדה שאתה מבסוט מהתוצאות אליהן הגעת – מבוססת גם על אהדות פרטיות שלך? לקבוצות או לשחקנים מסוימים? מה היה עושה אותך לא-מבסוט מהתוצאה? אולי גם חוסר אהדה לשחקן או קבוצות מסוימות?
    .
    כי ככה זה, כולנו אוהדים קטנים שרוצים שהשחקנים "שלנו" יבלטו. ואם אפשר לתת לאהדה סובייקטיבית-אישית, כסות וגושפנקא אובייקטיבית-כללית, מה טוב. זה גם מקום מאוד מסוכן, כמובן.
    חן חן 🙂 הכל ברוח טובה!

    1. ניקח מדד פופולרי למדי, הממד שהולינגר יצר –
      PER.
      בעונת 16', העונה המופלאה של קרי, השחקן עם ה-PER הגבוה בליגה היה…
      … אנטטוקומפו. עכשיו זה לא כזה מוזר, עד שמבינים שזה לא יאניס עליו מדובר, אלא תנסיס (אח של).
      הסיבה שוהוא היה במקום הראשון?
      שותף ב-2 משחקים בלבד באותה עונה.
      אז זה מקרה בו ברור שהמדד זקוק ל-"הנחיות". לדוגמה, מינימום משחקים.
      עכשיו בחיפוש חוזר אחרי מוליכי הליגה ב-PER לעונת 16', יש קצת יותר היגיון. במקום הראשון קרי, במקום השני דוראנט ובמקום השלישי…
      …בובאן.
      בדיקה בנתונים מגלה שבובאן אכן עמד ברף המינימום של משחקים, אבל שיחק פחות מ-10 דקות למשחק.
      אם מנסים להיות נאמנים לשימוש ב-PER כמדד לאיכות, שוב צריך להוסיף מגבלה –
      דקות למשחק.
      עכשיו הרשימה "מסתדרת". קרי, דוראנט, ווסטברוק, לברון.
      .
      לא ש-PER הוא מדד מושלם. רחקו מכך. אבל הוא מייצג בעיניי תהליך מחשבתי עם המון היגיון פנימי, כזה שמנסה ליצור מדד שמאחד את שלל הסטטיסטיקות לכדי מספר בודד.
      זה לא שונה בהרבה מהמדד של אבי.
      ההיגיון הפנימי, דרך הצגת הנתונים, והמסקנות הנלוות, ביחד מלמדים על מדד שנראה כזה ש-"מעלים" את הרעש. זה לחלוטין לא מרגיש כמו מקרה של חץ סביבו צוירה מטרה.
      על זה מגיע לאבי "שאפו" ענקי.
      .
      לטעמי, מה שאבי עשה כאן זו נקודה טובה להתחיל ממנה דיון על שאלת קבלת ההחלטות של שחקני ה-NBA.

      1. אני אגיד לך מה מפריע לי עם אבי טרכטמן. נסיון העבר מול טקסטים שלו.
        אני חוזר למשחק של הלייקרס מול סן אנטוניו, 5 בדצמבר 2018, שהסתיים בתוצאה 113-121 ללייקרס, בתום משחק צמוד מאוד. אבי סיקר אותו עבור הופס.
        .
        לברון ג'יימס סיים את המשחק עם:
        42 נק', 6 אסיסטים, 5 ריבאונדים, 2 חטיפות, 2 איבודים, 1 עבירה.
        15 מ-24 מהשדה, 62.5%. מתוכם 3 מ-7 מהשלוש, 43%.
        אפקטיב 0.688, טרו-שוטינג 0.707
        .
        לברון ברבע רביעי:
        20 נקודות, 7 מ-8 מהשדה, 3-3 מהשלוש, 3 ריבאונד, 3 אסיסט, 1 חטיפה, משך 4 עבירות.
        .
        לברון בקלאצ' (5 דקות אחרונות, 5 נק' ומטה הפרש):
        8 נק', 3-3 מהשדה, 2-2 מהשלוש.
        .
        זה משחק נדיר, מאוד.
        במדד GameScore הוא נותן 35.
        משחקי 42 נק' במדד כזה, היו 18 בלבד ב-2 העונות האחרונות בכל משחקי הליגה. הסיכוי שתפגוש תצוגה כזו הוא 0.0073 למשחק ליגה, כלומר, פעם ב- 136 משחקים. זה טוב, לא?
        .
        אני בודק את הנתונים האלה, מול מה שאבי כתב על המשחק, בו נכח. שזה טקסט, מה נגיד. התגובות לו די מדברות בעד עצמן.
        http://www.hoops.co.il/?p=142640
        .
        הוא פותח:
        "לברון, שמעולם לא נמניתי על חסידיו"… – הנה לך אהדה/שנאה פרטית.
        .
        "אני נהנה הרבה יותר לראות את הלייקרס השנה מאשר את כל הקבוצות הקודמות של לברון, משהו שם זורם הרבה יותר, נכון הרבה יותר" –
        אנחנו מדברים על הלייקרס 2018-9, כן??
        נדמה לי שה"הנאה" שלו ("אני מבסוט מהתוצאות!") די עומדת בסתירה למה שהקבוצה הזו השיגה. ואולי ההנאה נובעת דווקא מחולשתה… שכן הוא לא אוהב את כוכב הקבוצה… בכל מקרה היא הפוכה לעובדות.
        .
        "בדבר אחד לברון לא השתנה – בעצם, רק התדרדר משנה לשנה – הגנה כמובן, ואין זה פלא שהספרס בבאק טו באק אחרי שספגו אתמול 139 נקודות בסולט לייק סיטי נראו פתאום הרבה יותר טוב":
        העובדות הן, שלברון סיים את המשחק עליו הוא מדווח, ב:
        +19 בבוקס פלוס-מינוס.
        109-137 חיובי במדד drtg-ortg.
        "הגנה מדורדרת"? לא במשחק עליו הוא כותב. אולי בתקופה אחרת, בנתונים אחרים, אולי זו סתם דעה רווחת, אולי זה "הגיון" רווח, אולי זה עושה "אנשים מבסוטים", אולי הוא צודק לגמרי – בכל מקרה, זה לא בהתאם לעובדות הברורות שיש לפניו.
        .
        והוא מסיים, שם:
        "אבל איך אומרים? כדורסל משחקים 48 דקות ובסוף גולדן סטייט מנצחת.. אבל רק כשלפני זה לברון מנצח את כולן חוץ ממנה".
        אני חש פה, מרגיש איפשהו, דגדוג כזה של איזו אהדה קלה לגולדן סטייט. שכמובן מתחזקת בעקבות פוסטים אחרים של אבי טרכטמן, לא נכביר כאן. האיש הוא דיי-הארד פן של הווריורז + לא אוהב את לברון.
        .
        האם כל זה לא משפיע על שיטת העבודה שלו? מתבטא במדד המבסוט שלו מהתוצאות? בהעדפת המדד שבחר להציג, על פני מדדים אחרים? במבחן ה"הגיון" – הגיון שלו בלבד – שהוא מחיל כדי לפסול תוצאות מסוימות, ולהעדיף אחרות? אולי בשיטה כולה, שתוביל לתוצאה מסוימת – כדי שיעשו אותו מבסוט?
        אידאולוגיה או אהדה/שנאה פרטית, מחופשת למדע אובייקטיבי, הובילה כבר למקומות מאוד לא טובים. זה רק כדורסל, כן? אבל איך אומרים הילדים היום: פה חשדתי.

        1. אתה רציני? הסתכלות על המציאות דרך הקשית של "מי שונא את לברון ומי לא", אינה שונה מהותית מהסתכלות על המציאות דרך הקשית של "אני שונא את לברון".
          .
          מכל הטור הזה, וקודמיו, הנקודה הארכימדית שאתה נאחז בה היא איזה טור נידח על נצחון בודד של הלייקרס בעונה הסדירה? זו אינדיקציה מבחינתך למי הוא מה?
          .
          You know better than that

        2. גם לי יש קבוצות שאני אוהד, שחקנים שאני אוהד. מעולם לא הסתרתי את זה. הייתי רוצה להאמין שמי שקורא ניסיון שלי לנתח סטטיסטית את שהתרחש במשחק כזה או אחר, יבין שאני משתדל לא לתת לאהדות שלי להכתיב את התוצאות.
          .
          קראתי בעיון את הפוסט של אבי. הוא כתוב היטב, מנומק היטב. את החלקים הבעייתיים שבו? הוא ציין בדיוק נמרץ (חלקים בעייתיים יש לכל מדד מסוג זה).
          אז כאשר אני פוגש פוסט כל כך מושקע, כל כך מנומק, אני בוחר לתת את הקרדיט המגיע לכותב.

        3. רציתי להגיב לתגובה הזאת, לפני שאענה לכל השאר, כי אני חושב שעדיף לו היא לא היתה נכתבת. זה היה הרבה יותר מכובד.

          כן, אני לא אוהב את לברון. בגלל הרבה סיבות. צודק.
          לא, אני לא אוהד של גולדן סטייט. אני אוהד של סטף קרי, ואם הוא הולך לשרלוט, אני הולך איתו מבלי להניד עפעף.
          אני כן אוהב שחקנים כמו קליי ודריימונד (ולא את דוראנט למשל).

          וכל זה לא השפיע עליי בפרומיל על העבודה שעשיתי. בסופו של דבר אם יש לך בעיה עם המתדולוגיה, תגיד מהי. אם לא – אז אנא.

          כמו שציינתי בגוף המאמר, האיש שנדמה לי שהעיוות הכי גדול קיים אצלו, בין המדד בו השתמשתי לבין התפיסה שלו בליגה הוא דווקא שחקן שאני מאד אוהב – דריימונד גרין, המדורג 209 במדד שלי מתוך 378 שחקנים. אבל סובייקטיבית הייתי בוחר בו בין שלושים הראשונים בליגה. יש הרבה סיבות שהמדד שלי שם אותו רק במקום ה 209, אבל בוא נגיד שדריימונד נדפק הרבה יותר מלברון (27 במדד שלי, לא רע בכלל אגב ועדיף מהרבה שחקנים מעולים אחרים)

          המדד בו קם בירץ' וראשון הולמס היו בצמרת, היה מדד מאד דומה לזה בו השתמשתי בסוף, אבל בלי התיקון של "קושי קבלת ההחלטה" שאותו עשיתי על ידי ה USG. עשרים הראשונים על פי החישוב הזה היו לפי הסדר: רודי גובר מיצ'ל רובינסון, דוויט פאוול, קם בירץ', הארל, מריאנוביץ', קפלה, רישואן הולמס, תומס ברייאנט, מאיירס לאונרד, דיאנדרה ג'ורדן, גאלינרי, אד דייויס, אנתוני דייויס, תייס, לוני, ג'ארט אלן, קאדים אלן, יאניס וג'ון קולינס.
          מבין למה לא יכולתי להשתמש בזה, והייתי חייב למצוא מקדם לקושי ההחלטה? אגב, יצוין שלברון יצא במקום ה 113 או משהו כזה (וברור שמדד בו ה USG הוא תיקון לטובה, יתקן לטובה גם את לברון… אבל אולי לא בחנת את המתודולוגיה אלא רק את הכותב…, בעצם, אני די בטוח בזה)

    2. אני חושב שהפעלת "מדד ההגיון" היא חיונית כדי להימנע מ"באגים בתוכנה"
      זה נכון שהכי כיף זה אימות של תיאוריה שמפריך לכולנו איזושהי סטיגמה ותיאלץ אותנו להחליף דיסקט, אבל אי אפשר באמת לקחת את זה רחוק מדי.
      אני מניח שגם אתה תסכים שיש משהו מקולקל בשיטות או בהנחות היסוד של תיאוריה שתוכיח שעומרי כספי היה מרכיב יותר משמעותי באליפות של הווריורס מקווין דוראנט. אם זו הייתה מסקנת המאמר הזה, היינו מתחילים לחפש מה לא בסדר בנוסחאות או בהנחות היסוד או בחשבון. אבי פשוט עשה את העבודה במקומנו.
      .
      מהתגובה השניה שלך אני מעדיף להתעלם, ממליץ גם לך.

    3. היופי והסכנה בסטטיסטיקה היא שעם הנדוס הנתונים הנכון תוכל להראות כמעט כל מה שבא לך
      אתן לך דוגמא נגיד שהייתי יוצר מדד שבודק מי השחקן הטוב בליגה.
      ואף אחד משחקני האולסטר בשנתיים האחרונות לא היה בטופ 50 היית מפרסם או חושב שהמדד נכון?
      לכן בסוף בגלל שיש כל כך הרבה נתונים ואפשר לשחק איתך בכל כך הרבה צורות בסוף מבחן העין הוא משמעותי. (זה לא אומר שאין תוצאות מפתיעות זה רק אומר שאם התוצאות מפתיעות אתה צריך לדעת לנמק טוב טוב את המדדים שלך)

    4. נדמה לי שגיא ענה לך מעולה.
      אם הייתי מציג בו מדד בו בירץ', דוויט פאוול, מיץ' רובינסון , תומס ברייאנט ומאיירס לאונרד (כולם אגב, ממש לא במקרה "גבוהים") נמצאים בעשירייה הראשונה, כולם פה היו צוחקים עליי, ובצדק.
      התיקון היה מחויב המציאות. וכאמור, בתגובה האחרת שלי אליך – אנא, אם יש לך טענות על המתודולוגיה, אשמח לשמוע. אם יש לך טענות על הכותב, אשמח לשמוע פחות.

  6. מאד מעניין אבי, תודה רבה.
    .
    לצערי משום מה אני לא רואה את הגרפים, אבל זה לא מנע ממני ליהנות מהפוסט. כל פוסט שבו פולטל מקבל אפס אחוזי טעות הוא פוסט שצריך לגזור, לשמור ולהבין איך למקסם על הפרקט, וגם הפוסט שלך הוא כזה.
    .
    עוד תובנה בלתי מספרית – ברור שאיגודאלה יהיה גבוה בכל מדד, ללא קשר למספר האותיות הלועזיות בו, או לסימני הכפל והחילוק ביניהם, פשוט מכיוון שהאיש גאון….
    .
    עכשיו ברצינות – יכול להיות מעניין לנסות את המהלך ההפוך, כלומר לקחת שחקנים שאנחנו חושבים שהם חכמים (לברון, איגי, רונדו, סלו-מו) ולנסות לבדוק אם הם חריגים במדדים כלשהם, במטרה לנסות לזהות או להמציא מדדים חדשים שמשקפים אינטיליגנציית משחק. סתם רעיון, לפעם הבאה שיש לך איזה מאה שעות פנויות.
    .
    הפוסטים האלה מוסיפים המון לאתר – תודה רבה רבה.

    1. השאלה אם יש לך מספיק שחקנים כאלה שיהיה אפשר ליצור מדגם מספיק כי מ4 שחקנים אי אפשר ליצור משהו אמיתי כי יכול להיות שבמקרה זה מה שמשותף.
      חוץ מזה לפי מה אתה קובע מי חכם? דעת קהל, iq, ניהול משחק?
      בקיצור לא פשוט בכלל (:

      1. מסכים איתך שזה לא פשוט בכלל. הכוונה היא לא לבנות מודל על סמך 4 שחקנים, אבל:
        .
        א. והפחות חשוב, אני מניח שאפשר למצוא עשרה כאלה, ואני מניח שלגבי חלק גדול מהם יהיה קונצנזוס, או קרוב לזה, בין מרבית הפרשנים והצופים.
        .
        ב. במחקרים מהסוג הזה יש נטייה לקחת מדדים מקובלים (במקרה הזה – מרחק מהסל, קרבת שומר וכו') ולבדוק את המציאות לפיהם (במקרה הזה – את הנתונים של שחקנים ספציפיים), וזה אחלה, אבל אני גם אוהב לחשוב על מדדים חדשים, ואבי אכן המציא מעין מדד כזה, ולנסות לבדוק אם הם מועילים. פעם לא חישבו efg ו-ts, והיום הם נתפסים כרלבנטיים. אז הרעיון שלי היה לנסות לזהות מדד כזה דרך הנתונים. אם נניח שיש מדד שבו לברון, איגי, רונדו, סלו-מו ונניח פאו גאסול מצטיינים, כולם שחקנים שונים, בתפקידים שונים, ברמות שונות, אז יתכן שאפשר ללמוד ממנו משהו גם על שחקנים אחרים.
        .
        Easier said than done
        כמובן, אבל מישהו כמו אבי יכול למצוא בזה עניין.

        1. אפילו די בקלות, אבל אתה תצטרך לעבוד גם 🙂
          אם תיתן לי רשימה של 50 שמות (או משהו כזה, כמה שבא לך), אני יכול לבדוק לך אם יש מדד סטטיסטי כלשהו (מבין עשרות שנמצאים במאגר הנתונים שלי) שמתקשרים בעיקר ל 50 השמות האלה. ייקח לי קצת זמן, אבל לא יותר מדי.
          אבל כאמור, אתה תצטרך לתת את השמות הסובייקטיביים האלה

            1. NBA.com

              יש שם אלפי נתונים ומאות קטגוריות

    2. כן… שמתי לב אחר כך.
      הגרפים נראים על המחשב, וגם על האייפון.
      בטיוטות הראשונות זה גם נראה על אנדרואיד (וזה מה שאני מניח שיש לך) אבל כרגע משום מה, על האנדרויד שלי לא (אבל על האייפון שלי כן…). כאמור, אם תלחץ תראה, אבל נדמה לי שיש באג איפשהו בתוכנה, ואשמח אם הסיוע הטכני שלנו היה בודק (עזרא?)

      בכל מקרה, תודה רבה על התגובה, מחמם את הלב!

  7. מעולה אבי. מנומק מפורט ורואים שהיתה הרבה מחשבה.
    גם אם לא הבנתי הרבה, היה מעניין לקרוא ותמיד נחמד שהסטטיסטיקות מתיישרות עם מבחן העין.

  8. וואלק. עוד בונבון לאוסף. תודה רבה על עוד נחת רוח לאבי ועידו (אגב אבי איך אתה מתמודד עם האקסל בכל הקשור לעיניים?)
    אבי אתה רושם "אמנם הצגתי שני מדדים (מרחק מהשומר ומרחק מהסל), אבל בסופו של דבר הקורלציה (מתאם) בין שני המדדים הוא רק 0.55, שזה לא רע וכן מראה קשר מסוים, אבל בהחלט מראה הבדלים מובהקים בין השניים" אתה יכול להסביר בין מה למה הקורלציה?

    1. הי, לא הבנתי את השאלה על העיניים, למען האמת?

      לגבי הקורלציה, עשיתי קורלציה בין הדירוג של הראשון לשני (ברור שלא בין התוצאה, כי מדובר על סקאלה שונה). כלומר, הדירוג של 380 השחקנים לפי המדד האחד והדירוג לפי המדד השני. 55% זה סביר, לא מדהים. יש קורלציה, אבל רחוקה מלהיות מובהקת.

      1. כל פעם שאני עובד על אקסל יוצאות לי העיניים תהיתי אם זה רק אני
        .
        אני מגיע ממדעי החברה ואצלנו קורלציה של 0.3 בהחלט מכובדת אז 0.55 נשמע כמו קשר חזק להפליא

    2. הקורלציה שהיא 55. היא לא "לא רעה", היא כמעט שרירותית, כי היא למעשה אומרת שאתה יכול לנבא רק בדיוק של 0.25 את הקשר בין השניים (כמה ניתן לנבא אחד מהידע של השני), אבל ברור שיש קשר כי ככל שהמרחק מהסל גדל, גם מרחק שמירת השחקן על היורה גדל.

  9. לא יודע את מי להאשים, אבל אחד מכם הלביש את הפוסט בחולצה שכתוב עליה "I'm with stupid" וחץ שמכוון בדיוק כלפיי.
    כבר העירו, והערת בעצמך, את הדברים החשובים (קבוצתיות. הגדרת אינטליגנציה), אז רק אעיר שהבנתי את תמונת השער. אחרי שהסברת.

  10. אבי בתור מי ששואף להיות סטטיסטקאי בעתיד נהנתי מאוד
    לא יודע אם השנה אבל מקווה שבעונה הבא. אמצא גם זמן להתעסק בנושאים אילו
    תודה רבה היה מעניין ומלמד ובעיקר השקעה מטורפת שנראת כאן.
    אני ממש אשמח לראות פוסטים נוספים בסגנון.
    בנוגע למדדים כתבי למעלה ואוסיף פה
    מבחן העין/שיקול הדעת הוא כלי חשוב.
    בניגוד לתפיסה של לא מעט אנשים במיוחד עם ריבוי הנתונים בכדורסל אפשר ליצור מדדים שיראו בגדול כל מה שתרצה לכן מבחן העין כן עוזר להבין אם אתה בכיוון.(זה לא שלא יכולות להיות הפתעות רק שאם הם קורות צריך להבין בדיוק מה מצאת ולמה זה קרה)

  11. מרתק וברור עבודה מעולה חבר.
    משהו שהיה לי מאד ברור כשחקן חובב שאני חושב שהסתבכת איתו.
    מהי זריקה גרועה?
    מהניסיון שלי זריקה שנכנסת לסוף שעון בזריקות היא תמיד מהלך גרוע של ההתקפה שלא הצליחה לפצח את ההגנה.
    ישנם מאמנים כמו פאפ שמאמינים בהתקפה של 16 – 20 שניות. אבל אם היא תתדרדר לשניות האחרונות. משהו לא עבד בהתקפה.
    כמובן גם פה יש סייג שהוא הדקה האחרונה בכל רבע שאז הרכזים יודעים לתזמן זמן התקפה בשביל להשיג את הפוזשן האחרון.

    ברור שאם לקחת זריקה פתוחה לגמרי והחטאת בשניה החמישית אז אולי זו לא החלטה גרועה אבל אם היתה עליך שמירה וזרקת אז היו לך עוד עשרים שניות לתת לקבוצה סיכוי יותר טוב.

    1. טוב שציינת את זה.
      ואתה צודק, ציינתי שלוש בעיות במדד הראשון (ספירת הטעויות בזריקה) שלי אבל דווקא את זה לא ציינתי, ואתה צודק בזה לגמרי.
      זאת באמת בעיה מובהקת במתדולוגיה, שלא לוקחת בחשבון בכלל את הסיטואציה הקבוצתית ואת הסיטואציה במשחק, את הדקה בה המהלך נעשה, הלחץ ההגנתי וכו' וכו' (ולכן המצאתי את המדד השני למען האמת).
      המדד הראשון הוא פשטני, וכפי שאמרתי הוא מודד משהו, אבל הוא רחוק מלהספיק.

      1. עברתי די בריפרוף. קשה לי מאד להתרכז כשאנחנו עם המזוודה מחכים לצלצול מפלורידה. בגדול הכל נראה לי הגיוני, אם כי ברור שהנוסחה
        (PPG / (FGA + TO) *(USG%/20% היא שרירותית. אבל כל זמן שאתה יכול להסביר את הרכבה מבחינה הגיונית, זה מספיק.
        התפלאתי גם מהקורלציה הנמוכה (55.) ביו מרחק הזריקה ומרחק השומר. אני הייתי מנחש מתאם של לפחות 80-85.
        במבט כללי ברור לי שהפוסט הזה – עם תרגום מתאים ונוח – היה ניכנס לקלקולוס בלי הרבה בעיות.

        אני ממש חסר מילים בקשר לכמות העבודה שלך. בזמנו היו לי עבודות מסטר עם לא הרבה יותר מחקר משלך, רק יותר בקראונד.

        איך אומרים? YOU MADE US PRIUD

  12. מרתק, תודה על ההשקעה וההסברים המעולים. החכמתי. תכלס רוב התוצאות לא מפתיעות, למעט כמה מקרי פרינג׳. הנקודה על אלו ששיחקו עם זה שאין להגיד את שמו היא, לכל הפחות, מטרידה. אה כן, ואם במקרה ה-ymca הקרוב למקום מגוריך הוא בירושלים אתה מוזמן ל-1:1 ידידותי 🙂

  13. אבי, אתה הסתמכת על מבחן התוצאה. אז גם אני.
    כשאני מגיע לשורה תחתונה שאומרת – סטף ודוראנט הכי, לברון אמצע – אני מתחיל להתגרד. בוודאי כשזה בהופס, המקום שבו -, כמו שלשלג יש 100 כינויים באסקימואית – ללברון-הייט יש אלף דרכים להגיע.
    אבל כשהתוצאה הזו נובעת **ממה שאתה עצמך מודה בו**, פה אני כבר מתחיל לבדוק את המניעים –
    *כי אתה הכנסת משתנים סובייקטיבים במתודה שלך*.
    היינו:
    1. פסלתי תוצאות/ מדדים שלא באו לי טוב בעין.
    2. אני מפעיל את "מבחן ההגיון" – שזה שם-סל, תכלס, למשהו כלשהו, סובייקטיבי, לא מדעי בתכלית. "נוגד את תקנת הציבור" כזה. סל שרירות אישית.
    3. אני מרוצה מהתוצאות – הנה! אתה הכנסת את עצמך, הרצונות שלך, בתוצאה מסוימת, שעושה לך טוב.
    אז מה בעצם עשינו? ייצרנו "הוכחה" שנובעת מצ'רי-פיקינג, תוצאה שאתה חפץ בה. וזה, ידידי, בעייתי לאל-אללה. די בזה כדי לפסול כל חוו"ד מומחה, למשל. על המקום.
    .
    אפרופו צ'רי פיקינג:
    מסתבר שכל המחקר הזה הוא על השנה האחרונה בלבד!
    תגיד, זה רציני?
    אתה באמת לא חושב שיש קשר הדוק בין קבוצה מסוימת בה שחקן משחק, ועונה מסוימת – לתוצאות שלו? לפציעות? מה עם איכות השחקנים שליד? משמע, הברירות שעומדות לפניו? הסיוע שהוא מקבל?
    כדורסל משחק קבוצתי – יש גבול עד כמה אתה יכול להשתיק כל נתון קבוצתי, ולהתייחס לשחקן נתון כאילו הוא פועל בבועה אישית סגורה. ולהתייחס לשנה אחת בקריירה, כשנה ממוצעת.
    סתם מהשרוול – נו כן, ברור שאיגואדלה יככב. כי קל מאוד לקבל החלטות נכונות, כי-נכונות-בפינצטה – כשלידך סטף, דוראנט, קליי וגרין!
    קח את איגואדלה לאורך השנים. בקבוצות שונות. עם שחקנים שונים. עם מאמנים שונים. קח נתוני קריירה שלו. למה לא, בעצם? בדוק אותו בעונה אחרת בקבוצה אחרת – וואלה, אולי השחקן הנורא חכם הזה, יתגלה פתאום כאהבל! או שהאמת תימצא איפשהו באמצע של כל אלה. אבל לא בעונה אחת שבחרת.
    באמת, למה לא לקחת את נתוני הקריירה? למה ללקט רק את העונה האחרונה? מה עם קבוצות טנקינג? מה עם קבוצות שוויתרו על המשך הליגה? מה עם חילופי שחקנים במהלך עונה? חילופי מאמנים? שינויי תפקיד?
    עונה אחת בלבד היא מדגם מאוד שברירי. תוקפה יפה, אולי, לעונה אחת בלבד.
    .
    יאללה. חפרתי די, והיה לנו דווקא יום מוצלח. אז עד כאן בינתיים. פיס.

    1. "אם אתם חושבים שזה אומר שכל המאמר הזה הוא בעייתי לחלוטין ומתעלם מהשפעות קבוצתיות ומעוד מיליון ואחד גורמים, אתם גם צודקים! המאמר הזה הוא חלקי, הוא רעיון, הוא התחלה של היגיון, אבל הוא רחוק מאד מלהיות חד משמעי וצודק"
      .
      זו השורה התחתונה של הפוסט.
      .
      זה לא פוסט שהגיע עם מסקנה מוכנה. זה פוסט עם קו מחשבתי לינארי ברור.
      ברור שעדיף היה אם היו נתונים של שנים קודמות. אבל צריך להבין –
      זו חתיכת עבודת נמלים מטורפת, מה שאבי עשה. הוא לא "קפץ" לאתר כזה או אחר, ולקח נתונים של מדד כזה או אחר (מה שאני עושה תדיר).
      הוא אסף את כלל הנתונים, והלביש אותם על הנוסחה שעשה. הוא התבונן בתוצאות, והלביש את הנתונים על נוסחה משופרת.
      לאורך כל המאמר, התהליך מוסבר בבהירות, ובשקיפות.
      אותי, זה לחלוטין מספק.
      מי שעיניים בראשו, יכול לקחת את האינפורמציה, ולהשתמש בה בכדי להסיק מסקנות, כאשר הוא מתייחס לאמיתות אובייקטיביות כחלק מתהליך הסקת המסקנות.
      .
      פגשתי לא אחת פוסטים שנראו כמו חץ סביבו צוירה מטרה. אני האחרון שמתבייש לציין זאת בתגובה לפוסט שכזה.
      הפוסט של אבי?
      הוא רחוק מלהיות כזה.

    2. אז תעזור לי להבין:
      הטענה היחידה שיש לך על המתודולוגיה של המאמר, היא בכך שעבדתי רק 50 שעות על הנתונים מהשנה ולא 200 שעות על הנתונים מהעשור האחרון. וואלה צודק. סליחה באמת. (ואתה צודק שלכן מדובר רק בנתונים חלקיים ובהתחלה של רעיון, בדיוק כפי שכתבתי).

      כל שאר הטענות שלך נובעות מהנחה על הכותב ולגופו של כותב (שאגב, כבר אמר שהוא ממש אבל ממש לא ממעריצי דוראנט).

      הבנתי.

      1. "גופו של כותב" – אך ורק כי אתה פתחת את הדלת הזו!
        ברגע שאתה כתבת, שהכנסת את עצמך לתוך המבחנים – *אתה* הודית כי "גוף הכותב" הוא נתון. ונתון מכריע.
        לכן בהתאם – הלכתי לבדוק את גוף הכותב. להשלים את מה שאתה לא עשית. לכמת את "גוף הכותב".
        ומה שגיליתי, לפיכך – סופר-רלבנטי.
        יש הבדל תהומי בין אד הומינם במשמעות של "הכותב הוא חמור", או "אתה מקשקש שטויות" – (קלירלי יור נוט, להיפך. לכן אני נטפל. על חמורים והבלים לא מבזבזים זמן) –
        לבין הטלת ספק באמינות של מחקר, ובשיטה של מחקר – בשל משוא פנים/ סובייקטיביות/ זיקה אישית/ סלקטיביות אינדבידואלית של נתונים, שעולים *מתוך המחקר עצמו*. שזה המקרה כאן.
        נ.ב. נדמה לי שגם היה כדאי מראש לציין על איזו תקופה נסב המחקר, על איזו תקופה מדובר. "הנתונים מתייחסים לשנת 2019 בלבד" – זה לא אל"ף-בי"ת? אפילו ראוי לשנות את הכותרת: "איכות קבלת ההחלטות האישית בשנת 2019". גם כאן, כשמשהו מוצג כדפניטיבי, ולא מציין את הנתון הכי בסיסי – אני מה לעשות בודק… שים לב שזו היתה התהיה הראשונה שלי.
        סלאמאת. ד"ש לסטפן.

        1. בעניין "לגופו של כותב", מסתבר שאפילו גב' ויקי פדיה התייחסה לעניין:
          "כאשר הטיעון כולל, במפורש או במשתמע, עדות אישית – אמינותו של הטוען נעשית חלק חיוני בטיעון, ואז תשובה לגופו של הטוען עשויה להיות תקפה מבחינה לוגית (גם אם היא בלתי נעימה)".
          So.

          1. בקיצור, אין לך מושג קלוש ומעורפל איך לערער משהו מהמתודולוגיה (שמעולם לא אמרתי שהיא משהו חוץ מאשר 2019), והפכת את הפוסט הזה לדיון על הייטריות של לברון, כאילו שזה קשור למשהו.

            המשך יום טוב. אני סיימתי את הדיון איתך (אלא אם תציג אלטרנטיבה או הפרכה אמיתית לדיון, שלא קשורה לדעותיי על נושאים אחרים, שלא קשורים בכלל לכתבה פרט מאשר במוח ה…. יצירתי למדי שלך).

  14. וואוו, מדהים. בתור אחד שמתעסק בסטטיסטיקה ללא הפסקה, ממש ממש נהנתי מהמאמר שלך.
    הספקתי כרגע לקרוא רק בריפרוף, ולא לעבור על כל גרף וגרף, אבל אני בוודאות אשב על זה לעומק מחר.
    שאפו ענק על העבודה הקשה!

  15. אהבתי את הניתוח והרעיונות . בהחלט תרגיל אינטלקטואלי מעניין.

    עדיין קשה מאוד להשטיח סביבה מורכבת עם מספרים ולנסות להסיק מהם תובנות אמיתיות.
    כלומר לפעמים אולי יצאו אמיתות אבל תמיד ירחף סביבם ספק גדול של שקלול שגוי או אקסיומות לא נכונות.
    במיוחד שמדדים כמו אסיסטים או חטיפות וחסימות ואפילו ריבאונד. יכולים להעיד על איכות הפוכה ממה שאמורה להיות. לדוגמא הרבה אסיסטים יכולים להעיד על חוסר קבוצתיות, ריבוי חטיפות על רמאות בהגנה וכולי.
    במיוחד שלאחרונה מורגש שחלק מהכוכבים התאהבו בסטטיסטיקה ועסוקים בלנפח אותה לא פחות מלנצח.
    קטגוריות כמו אחוזי קליעה יותר חזקות ומחוברות לאיזו אמת אבל גם אם ניתן יתרון גדול לשחקן שקולע 40 אחוזים מהשלוש לעומת שחקן שקולע ב33 אחוזים שזה לכאורה הבדל עצום, בפועל אם שניהם לוקחים 5 זריקות מקבלים הבדל של נקודה למשחק. וגם בנקודה הבודדה הזו יכולים להיות גורמים לא נספרים כמו שיטת משחק ואיכות קבלת החלטות של חברים לקבוצה.
    וגם אם היתרון באחוזים אובייקטיבי של שחקן אחד על אחר כלומר נובע מאחורי קליעה עדיפים אובייקטיבית, שחקן ב יכול להחזיר לקבוצה שתי נקודות, במהלך בודד! של שמירה אמיתית בהגנה עם הזזת רגליים וזה.. זה לא דבר שנמדד ופעולה בודדת וקטנה כזו יכולה לנצח מדד סטטיסטי מובהק ומרשים כמו אחוזי קליעה שמפארים סי וי של שחקנים.
    סיכום ביניים, סטטיסטיקה היא משהו בין פייק ניוז של עצלנים לבין כלי עזר נחמד שצריך להיות מנותח בזהירות ובהתאם לקונטקסט ומחזק אינטואיציות שמגיעות מצפיה סיזיפית במשחקים.

    לגבי קבלת החלטות, הכל מתחיל מהגדרה מהי החלטה נכונה, זה לא דבר פשוט וספק אם יש יש כזו. גם הגדרה כזו תהיה נגועה באופנות ואקסיומות אישיות. וגם אם היתה חלק לא קטן ממנה לא מדיד.

  16. תודה אבי. אני בדרכים אז קורא רק באופן ספורדי ולא התעמקתי.
    בקשר להטיות אישיות בהחלט צריך להיזהר כדי לשמור את המדד אובייקטיבי.
    נראה שעשית עבודת נמלים מאוד גדולה וכל הכבוד. אבל אני חושב שהשיטה שלך שגויה, לעבוד עם אקסל. אתה צריך ללכת בשיטה של מזיג של כתיבת סקריפט פרל או בשפה אחרת. ואז התוספת של השנים המוקדמות ל 2019 היא הוספת של שורה או שתיים – דקה עבודה. אקסל לא מתאים לעיבוד של ביג דאטה.

      1. צריך ליצור קשר עם עומר מזיג, הוא המומחה וכבר עשה את זה.
        פשוט חבל שבשביל כל שנה שתרצה להחיל עליה את המדדים תצטרך לעבוד שוב ושוב

  17. לאחר קריאה מעט יותר מושקעת, נראה לי שבמסגרת ההתוויות שלך (טור שמנסה להציג מתודולוגיה לגיבוש של מדד איכות קבלת ההחלטות (א.ק.א. מאק"ה)), עשית עבודה טובה ומרשימה, מעולה אפילו, בזה זה מסתכם.
    .
    מה שיהיה מעניין באמת זה לקחת את המתודולוגיה הזו ולבדוק איתה דאטה בייס הרבה יותר גדול, לראות אם שחקנים משפרים את המאק"ה שלהם לאורך השנים, האם יש מאמנים שמשפרים את המאק"ה של השחקנים שלהם, פליאוף לעומת עונה רגילה, דברים כאלה.
    יאללה, עוד 100-200 שעות עבודה ויש לך את זה 🙂

    1. אתה יודע מה, השתכנעתי.
      האמת היא שהנתונים קיימים רק מ 2013-2014, ומכיוון שאני כבר יודע את הנוסחה (שזה תכל'ס מה שלקח הכי הרבה זמן. שלב החשיבה), אני יכול בגדול לקבל תוצאות לכל שש השנים האחרונות (כשכאמור, רק אז הנתונים בכלל קיימים ׂ) ל XAּ+YB תוך שעתיים או שלוש גג.
      נעשה טור המשך בימים הקרובים, שיענה על השאלות ה… אכן מעניינות, האלה.

      מה שבאמת רציתי לעשות, אם יהיה לי זמן הוא להתחיל לחשוב על מה זה אומר ברמה הקבוצתית (כפי שרמזתי בשאלתי האחרונה על ווסטברוק) רק שפה כבר אני כן צריך לשבת ואשכרה לחשוב. כך שאולי יהיה גם טור המשך שלישי, אבל את זה אני כבר לא מבטיח (אחרי הכל, צריך גם למצוא זמן לתרגם ולשלוח לאיזה קלקולוס).

  18. אבי. גרמת לי לחשוב.
    למה לחפש מה עושה החלטה או זריקה גרועה ? יותר פשוט לחפש החלטה טובה או זריקה טובה.
    ופה זה הרבה יותר פשוט.
    זריקה טובה היא זריקה עם מבט פתוח לרמה של השחקנים בליגת האןביאיי. או זריקה מתחת לסל.
    זאת אומרת כל הזריקות ממרחק של מטר ומעלה עם שומר הם גרועות.
    כל פעם שתתן לסנטר בצבע את הכדור החלטה טובה. וככה גם שחקו עד העשור הנוכחי ..
    אחרי שאמרתי את זה הגיע קובי והארדן וסטף ולוקחים רק זריקות גרועות ועדיין משחילים את העור באחוזים פסיכיים.
    מה שאומר שאת הנוסחה אפשר לזרוק לפח כי יש שחקנים שלא מפריע להם מגע. או שומר ענק על הפנים. או מרחק פסיכי מהסל. הם ייקחו זריקה ויכניסו אותה (או שיסחטו עבירה…) ועוד בשניה העשירית להתקפה.

    מה שאומר שההחלטה האיומה שלהם היא למעשה החלטה מצויינת.
    דווין וייד עשה אליפות ממלא החלטות מחורבנות וקובי הענק עשה חמש אליפויות שהוא לוקח את הכי הרבה זריקות גרועות בהיסטוריה של המשחק.

כתיבת תגובה

סגירת תפריט